GreyOrange发布GreyMatter Foundry：AI赋能仓储模拟，加速自动化部署决策

　　全球物流自动化领域迎来重要创新——GreyOrange公司正式推出名为GreyMatter Foundry的AI仓储模拟平台，该系统通过整合流程设计、布局规划与自动化规模测算功能，为仓储运营商提供全生命周期的数字化解决方案。平台特别针对混合作业场景优化，可同时模拟机器人、自动化设备与人工团队的协同运作，帮助企业在实际部署前验证方案可行性。

　　据企业技术负责人介绍，该平台的数据引擎基于全球数千个仓库的运营实绩构建，其调度系统已实现对超过13万个机器人智能体的统一管理。通过将实时运营数据注入模拟环境，系统能够精准预测不同自动化方案对吞吐量、运营效率及投资回报率的影响，尤其适用于应对劳动力短缺、订单波动等复杂履约场景。

　　在功能设计方面，平台支持多品牌机器人系统的并行建模，可模拟极端场景下的系统韧性，包括旺季需求激增或人力临时短缺等情况。其独创的"时空折叠"测试模块允许用户以5年或10年为周期，评估仓库布局的扩展弹性，避免因规划不足导致的重复改造。三维可视化引擎则能生成沉浸式场景模型，帮助决策者直观比较不同方案的空间利用率。

　　针对运营决策痛点，平台内置的AI设计助手突破传统交互模式，支持自然语言指令输入。用户可通过对话方式调整参数、生成对比报告，系统会自动推荐最优方案组合。某国际物流企业测试显示，原本需要数周的方案评估流程被压缩至数小时，决策效率提升超过80%。

　　该平台同时覆盖新建仓库与改造项目两大场景。对于新建项目，系统可自动生成设备选型建议与空间布局方案；针对既有仓库，则能通过数字孪生技术模拟不同升级路径的成本收益。特别设计的压力测试模块，能够模拟电商大促期间的订单峰值，帮助企业提前制定应急预案。

　　技术团队强调，平台的核心优势在于其动态学习能力。随着用户使用数据的积累，系统会持续优化预测模型，形成"模拟-实施-反馈"的闭环生态。目前已有多家跨国零售集团与第三方物流企业参与平台内测，反馈显示其在降低试错成本、缩短部署周期方面效果显著。