走，到线下去！亚马逊带着 Amazon Go 在西雅图向消费者敞开了大(3)

　　走，到线下去！Amazon Go的开业把我们一把拉进了智能零售时代

　　但无论是从造价还是技术层面讲，计算机视觉为主的技术方案仍称不上成熟。

　　根据熟悉该项目的资深技术人员估算，这样的一家店，需要千万美元级别的投入。不难想象，仅价格就会成为无人店快速规模化的巨大门槛。

　　如果第三方商家想要改造成「即拿即走」模式，需要修改所有货架，根据要求装上多种传感器，按照规定方式布置很多摄像头，还要提前把自己的存货清单开放出来训练系统。零售商来很难愿意配合这些。

　　正为无人面包店进行技术研发的 Allan 向机器之能分析称，「视觉会存在遮挡等问题，在某些特定的场景下无法发挥作用。因此，一些技术解决方集思广益，尝试采取多传感器融合的方法，不过至今业内也没有出现成熟的解决方案，都处于摸索阶段。」

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　　「在不远的将来，会看到像这样通用的线下智能系统要做很多事情。在一家小店铺做是一回事，在大的 shopping mall 场景下，里面有各种各样的店铺，有比较大的空间，实现难度会再上一个大台阶。」任小枫曾说。

　　更易于落地的 RFID 技术方案，是大多数追上无人店风口的公司过渡性选择，它们强调先落地教育市场同时推进视觉技术的研发。市面上绝大多数的无人值守便利店，会设置一个自助收银区——基于 RFID、计算机视觉或重量等多种感应手段完成商品结算。

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　　但 RFID 同样也存在局限性。例如，RFID 不能被折叠、被遮挡，也容易发生标签被撕坏损毁的情况，在金属和液体商品的识别中也存在问题。

　　被逐渐计算机视觉等技术取代是大势所趋。Amazon Go 方案是目前看到最有前景的方案，但也是目前各种方案中技术难度最高的一个。

　　尽管如此，没有人认为亚马逊的首个 Amazon Go 项目会仅限于此。「我们希望能再开更多门店。」Puerini 说，但是她并未宣布任何扩展计划。（亚马逊或许已经有了计划，去年它曾招聘有经验的物业管理者。）

　　此前，英国和欧盟已经通过了 Amazon Go 无人超市的商标申请。这都表明，亚马逊正在不断向最终目标迈进，并且未来有计划进军海外市场。

　　当然，亚马逊可能并不打算在每个街角都建立一个 Go 商店。根据熟悉亚马逊早期计划的知情者，其内部计划认为一个店要想回本需要店周围几个街区中有数千个办公室职员。

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　　假设主要消费对象是办公室职员的话， Amazon Go 商店「需要考虑为他们提供什么，」Puerini 说，「他们追求的是时间和饱腹。」

　　也不得不说 Go 商店的正式开业，如果还有更多开业消息的话，又要为「无人零售」概念再添一把火。