码隆科技人工智能商品识别制胜电商下半场(2)

　　而据了解,专注于商品识别的码隆科技,其核心产品ProductAI可以做到准确定位不同场景下的商品,拿服饰举例,ProductAI提供基于精准识别的图像搜索功能,基于图像中商品的深度识别和属性提取,实时反馈多达数十种商品品类和属性,如:雪纺上衣、缩脚裤、双肩背运动鞋、白色、休闲等,这正是码隆科技优势所在的表现之一。这也意味着,电商平台通过使用码隆科技的ProductAI,能够轻松在网站、APP、wap站中的搜索框中内置照相机按钮实现拍照购物功能,完成不同场景下的商品识别,这在显著提升用户体验的同时,也等于引来了线下的新流量。

　　再次, AI使电商平台的内容更加场景化,从而获得更多流量转化。

　　目前,电商平台流量成本高企,而降低流量成本的最好的办法莫过于提升用户的ARUP值,这就需要做到投用户所好,智能准确的向用户推荐其最需要和最想买的商品,而这显然离不开AI技术。

　　在垂直电商平台上,基于场景下的推荐可最大程度缩短购买路径

　　针对专业性高的垂直类电商,AI技术使平台变得更加场景化、内容化。如图所示,家图网利用码隆科技的商品识别技术实现图片商品的快速标注,创建用户快速获取商品的途径;用户获取心仪商品的方式不再是无目地的浏览,而是通过设计图甚至是一张实拍照片,快速完成决策,AI帮助平台构建全新的购物体验。应用在红酒电商的例子更为明显,红酒作为一类较为特殊的商品,拥有品牌多、信息杂等特点,但通过AI技术可以帮助用户解决上述的认知壁垒。用户通过简单的图片搜索,了解产品,完成购买决策。

　　搜同款、搜相似和比价等功能进一步帮助用户缩短购买路径

　　不仅如此,在码隆科技的众多服装、红酒、家居、新零售领域的解决方案中,其核心产品ProductAI还可实现根据宝贝的详情页底部、搜索结果页、列表页,甚至用户收藏夹、图片内容等进行相似推荐,同时还能够为买家提供同款比价,由此来最大化的引导用户进行消费,同时为卖家带来精准流量。

　　最后,提升平台运营效率,最大化的节省人力成本,有利于提升平台的盈利能力

　　事实上,随着电商平台的发展壮大,入驻的商家数量越来越庞大,商品种类和内容越来越多,这意味着平台的运营效率必然会有所下降。比如,上架商品的审核就是一个庞大的工作量,如果单靠人工审核必然效率低下,而这时就需要借助AI的力量。

　　商品识别可提升电商平台在商品采买和宝贝上架时的效率

　　商品识别可以帮助电商管理商品、鉴别山寨品牌

　　码隆科技也向合作伙伴提供智能运营工具,不仅能够实现反盗版、恐暴、黄色商品信息过滤,并能够对异常宝贝描述进行识别,此外还提供商品数据分析等功能,管理SKU,帮助卖家多卖货的同时,也直接提高了平台的运营效率。

　　AI技术企业良莠不齐,认准三点不踩坑

　　正如前面所言,AI技术对于电商平台在流量新增、用户体验和平台运营效率等方面有显著的提升作用,所以AI+电商的确已是行业大势所趋。而根据市场研究机构Gartner公司预测,到2020年,消费者和零售商之间85%的互动都会由人工智能来解决。这意味着,未来行业极有可能是“无AI不电商”的局面。

　　因此,基于电商行业庞大的市场需求,电商平台如何去判断哪一家AI技术公司是更可靠的合作伙伴呢?

　　笔者看来,可以从以下几个维度进行综合考察。

　　第一, 技术成熟度是否足够高。