麻省理工：科大讯飞深入至中国的各行各业(2)

　　基于该医院自6月份以来收集的数据，语音助手提供指导的准确率已达到84%。

　　医院医生也在使用科大讯飞的技术，通过移动应用去记录病人的生命体征、药物记录，以及其他信息。这款应用随后将把所有信息转换为文字记录。该应用使用声纹技术作为签名系统，因此信息无法被篡改。与此同时，该应用不断收集数据，优化算法。

　　研究自然语言处理的北京大学教授万小军指出，尽管基于语音的人工智能技术在多种场景中都越来越有用，但基础性挑战依然存在：机器无法理解它们产生的答案。人工智能对语音命令的响应是通过在海量数据中搜索具有相关性的答案，实际上并不真正理解自己所说的内容。

　　换句话说，当前语音助手使用的自然语言处理技术基于一套严格的规则，这也导致了徐刚遭遇的问题。

　　如果可以对机器处理语言的方式进行变革，那么企业就可以开发出能深入人们日常生活的语音智能设备。初敏表示：“任何人如果能在自然语言处理领域取得突破，都可以在市场上获得优势。”