不务正业的携程要“为你写诗” 背后带去多少利润？(2)

　　其中，基于兴趣的推荐引擎，是依靠小诗机对深度学习的积累，据悉，该技术还被2017年2月份旧金山的AAAI人工智能顶级会议录用和宣讲。并且据于磊透露，携程下一版会上线“一条街”模块，根据用户所在地推荐附近的吃喝玩乐。

　　同时，像图片识别所用的CNN技术，也开始应用在携程酒店、攻略图片的处理中。而写诗过程中所积累的文本处理技术，像长短语义分析LSTM、RNN等也在客服机器人项目中开始落地。

　　大数据的间接变现

　　当然，企业的每一次业务涉水，最后都要落地商业变现，更何况，现在的大数据投入，不管在研发上还是人才上都是一笔不小开销。

　　于磊告知，携程的大数据部门目前有40多人，主要的任务就是帮助业务部门提升业绩。根据ABtest的结果来看，在有大数据支撑的栏目中，用户黏性提升了80%，结合人均毛利，大数据部门去年给携程带去约1.5个亿的利润。

　　此外，我们还得知，携程的人工智能技术，不仅在自身业务中有应用，而且还部分开放给外界。例如，像法定节假日，国内的景点通常人山人海，携程则能根据过去的数据积累，预测未来景点的人流、价格情况，从而引导用户错峰出行，或者去到人口不那么密集的优质景区。再例如，携程还跟地方旅游局合作，通过大数据平台对用户画像进行分析，了解了消费群体的行为后，就可以合理化发展，比如说指导景点不需要重复建设等。