谷歌准备在北京搞点新事情 打响AI人才争夺战(2)

　　■ 云端机器学习产品经理

　　职位描述

　　这个岗位所属的部门，需要和Google内部的研究和工程团队（Research、Brain、DeepMind）以及外部伙伴包括学术界在内进行合作与互动。作为产品经理，还需要在Google云内部进行协调组织，收集需求、管理项目进度等。

　　官方说法：“您将担任Google Cloud团队中一个备受瞩目的职位，负责管理云端ML产品。”

　　应聘要求

　　本科以上学历，8年产品管理设计经验，大中华区互联网行业和产品市场经验。以及在如下垂直领域5年工作经验：金融、医疗、商业、交通、内容和娱乐等。

　　有机器学习产品经验；熟悉多个业务环节、擅长跨团队合作、沟通和表达能力（包括撰写PRD以及PPT等）出色，普通话和英语流畅等均为加分项。

　　■ 机器学习软件工程师

　　职位描述

　　机器学习解决方案团队将和研究团队合作，推动与Google云端平台相关的AI/ML技术的开发。这个工作还将和特定领域（包括商业、媒体、医疗、金融等等）伙伴合作，改进并制定新的AI/ML解决方案。

　　需要解决的问题有很多，从机器学习应用问题（例如构建推荐系统），到核心机器学习平台（例如云端 TensorFlow），再到可帮助商业客户解决复杂问题的高级机器学习 API，以及深度云端集成（将机器学习集成到 BigQuery）。

　　应聘要求

　　本科以上，硕博优先。2年以上AI/ML工作或者教育经验。有Java、C/C++或Python编程经验。有GPU编程经验、熟悉ML平台何家沟、沟通和外部协作能力强等优先。

　　熟悉以下领域：自然语言处理，文本理解，分类，模式识别，推荐系统，定位系统，排名系统等。

　　TensorFlow在中国

　　当然，Google在北京围绕AI的举措，不止组建团队而已。

　　在此之前，TensorFlow作为Google面向AI时代的开发者平台，内部对其在中国的影响力非常重视。

　　4月在乌镇，Google大脑团队负责人Jeff Dean就告诉量子位，希望通过TensorFlow，让每一家公司都拥有机器学习方面的能力，而不必非得高薪聘请一位机器学习方面的专家。

　　在Google内部，Google大脑和Google云正在通力合作，希望把TensorFlow打造成为一个辐射全球的机器学习的算法模块和自动化学习系统，可以覆盖到数以百万计的中小公司，让它们也能参与到AI变革中。

　　中国市场当然是不可忽视的一块。

　　同样还是4月的乌镇，TensorFlow的负责人Rajat Monga告诉量子位，中国地区的TensorFlow用户增长情况喜人，已经超过14万的下载，是全世界最活跃使用的地区之一。

　　更令Jeff Dean感动的是，中国开发者还主动义务帮助TensorFlow实现汉化，Google内部对此非常感激，并希望能够通过官方力量做更多。

　　值得关注的是，已经有现成结果可以被看到。

　　这可能也是“Google中国机器学习中心”建立后将要承担起的作用。自去年12月8日Google中国开发者平台上线后，外界就期望可以在此基础上获得更多，特别是AI风起云涌的当下。

　　此外，对于Google来说，把TensorFlow更顺畅地带给中国开发者，不仅是使命所然，也肯定不乏商业前景。

　　一方面，TensorFlow背后的“支持者”Google云，自然而然能够有更富力度的中国市场开拓，即便多年前有过一些众所周知的事情，但涉及2B业务相关的事宜，不是没有空间。纵向上看，这几年来Google大中华区面向企业端的广告营收做得不错；而横向上比较，亚马逊的AWS中国业务，也让Google有参照可循。

　　另一方面，TensorFlow也是Google在下一个时代继续保持优势的平台之一，Android一样的生态在下一个时代的延续，显然是至关重要的，而且TensorFlow展现出的扩展性、多平台性，显然比Android远远大得多。