谷歌的第三级火箭：无处不在的人工智能(3)

　　谷歌给AI行业带来的巨大冲击，也是微软、IBM、亚马逊和Facebook随后迅速跟进的重要原因。在这场关于未来的竞争中，谁能获得更多的开发者，覆盖到更多的垂直领域，谁就更有可能在AI的行业规范制定中占据更多的话语权和先发优势。

　　谷歌的收与放

　　从今日I/O大会的主题演讲，可以清晰的看到谷歌在AI领域的战略布局。谷歌已经完成了Al的初步战略布局，也具备了推动AI行业前行的几大要素：开发框架、开发社区、大计算基础设施和用户数据。作为自我训练能力的神经网络，用户数据是完善和提高深度学习的必需条件。

　　一方面，通过简化AI开发与设计，谷歌将AI在诸多垂直领域的落地交给了开发者，例如在I/O大会上提到的糖尿病医学诊断研究。而他们在开发和应用基于深度学习的产品，改变具体行业与生活的同时，也给谷歌带来了重要的用户数据，帮助TensorFlow进一步训练。

　　另一方面，用户与数据本就是谷歌最大的优势所在。除了拥有超过20亿活跃设备的Android平台，谷歌旗下各项跨平台的核心产品服务的用户量也都在数亿甚至十亿级别。通过将AI应用在自己的产品服务中，谷歌不仅能够极大提升自己软件产品的体验，进一步扩大用户量，也能够获得更多、更深入的用户使用数据，用于提升AI性能。

　　谷歌CEO皮查伊早在去年年底就明确表示，“机器学习是谷歌重新定义产品行为的核心变革力。谷歌希望在旗下所有产品中逐步系统使用机器学习，包括搜索、广告、YouTube和Play商店等等。”

　　而今天I/O主题演讲发布的诸多新产品功能，就是皮查伊这一思路的具体落实。引入TenSorFlow系统之后，Gmail的垃圾邮件拦截率达到99.9%;基于语音识别的Google Home可以识别不同的用户声音，只需两个麦克风就能准确识别;基于图像识别的Google Lens可以直接拍照查信息和操作，Pixel手机可以自动清除拍照图像的噪点;基于语义识别的Allo可以智能进行对话回复和聊天翻译。

　　此外，已经有1亿用户的智能助手Google Assistant更是谷歌AI实力的具体体现。目前Google Home智能音箱在美国市场的占有率在两成，落后于占据先发优势培育市场的亚马逊Echo。不过，为了获得更多的用户和数据，提升智能助手的效率和实际用途，谷歌推出了Google Assitant的iOS版本。

　　此外，谷歌还再次推出了面向低端市场的简化版Android Go，显著降低了数据流量和硬件参数需求，降低了智能手机的成本价格。这一版本无疑是为了在印度、拉美、非洲等新兴国家市场吸引到更多的首次接触移动互联网的人群，为未来打下用户基础。

　　实际上，数据才是谷歌的基因所在。谷歌的商业模式落地依然是获得数据卖广告。谷歌与苹果存在着截然不同的基因。苹果在意的是用户与销量，技术更新是基于自己的设备，是为了获得更多的设备销量;而谷歌在意的是用户与数据，技术更新可以免费可以跨平台，只要能最大化获得用户与数据，硬件设备的优势从来不是谷歌的优先考虑。

　　AI技术帮助谷歌提升自己产品性能，帮助谷歌获得更多用户，带来更多数据帮助谷歌提升AI实力。在个人消费级别，还没有哪家公司能够像谷歌这样获得完整的、深入的个人数据;微软的优势在于企业生产力市场，而亚马逊和Facebook则侧重于电商、云服务及社交领域。