谷歌发布强大AI芯片和超算 要转型硬件制造商?(2)
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在谷歌开发者大会上,皮查伊公布了谷歌下属AI研究团队Google Brain正正进行的AutoML项目,研究人员已经展示,他们的学习算法可以自动化执行特定任务的机器学习软件设计中最棘手的部分工作。在某些情况下,他们的自动化系统还能够提出媲美人类机器学习专家甚至超越他们的方案。皮查伊表示:“这让人感到非常兴奋,它可以加速整个领域发展,帮助我们解决今天面对的某些最具挑战性的问题。”
皮查伊希望AutoML项目扩大开发者数量,他们可通过减少专业知识要求来更好地利用机器学习。这非常符合谷歌的定位策略,其云计算服务成为开发和托管机器学习的最佳平台。谷歌也正努力在企业云计算市场吸引更多新客户,因为谷歌在这个市场落后于亚马逊和微软。
AutoML项目的目标是帮助人们更容易使用深度学习技术,谷歌和其他公司正利用它支持语音识别、图像识别、翻译以及机器人研究等。深度学习可让数据通过一系列松散的数学计算层帮助软件变得更聪明,这种计算层受到生物学启发,为此被称为人工神经网络。谷歌AutoML项目机器学习研究员富国乐(Quoc Le)表示,为神经网络的数学模型选择正确的框架非常重要,但却并不容易。
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