马化腾等企业家共聚“烧脑“科技盛宴 跨界破解科技创新密码(2)

　　巅峰跨界 洞见极智“最强大脑“通力破解科技创新密码

　　洞见极智，Brian K。 Kobilka、马化腾、张首晟、饶毅、汤晓鸥，钱颖一这些跨界“最强大脑”齐聚圆桌会议，围绕“科技”“产业”“教育”三部分依次展开探讨。在钱颖一院长组织下，话题聚焦于每位嘉宾深耕的不同科技领域，也就科技如何驱动产业发展、科技革新对教育体制和方法所产生的影响进行了深入讨论。

　　科学研究 进一步有一步的欢喜

　　主持人和嘉宾都在论坛中提到他们只听懂了部分Brian K。 Kobilka教授的演讲。马化腾表示自己只听懂了30%，而钱颖一教授调侃道可能自己连30%都没有，他邀请饶毅教授又为大家科普了G蛋白偶联受体这方面的研究。一个听起来都这么难懂的研究，Brian K。 Kobilka教授进行了27年的努力，“但这是一个让人兴奋的过程，学到了一些新的东西，逐渐获得一些小的信息，这对于科学家来说非常有收获“。从小的进步中获取很大的乐趣，这是科学发现非常重要的一个方面。

　　人工智能是否能取代人脑？它为什么这么热？

　　作为神经科学领域的专家，在谈到人工智能话题时，饶毅提到神经科学的研究会一直存在，目前受到重视，少部分研究是因为AI造成的。饶毅提到思维记忆到科幻还差的很远很远，我们有生之年都不可能实现。人工智能的进步是有限的，但是具体的一些研究，比如一些脑部疾病和睡眠问题可能能有一些突破。“把人工智能模拟成人的，我认为百分之百的都是假的“，饶毅说。

　　现在的人工智能炙手可热，可在2011年前，做人工智能的人却“羞于启齿“自己的研究，汤晓鸥介绍道2011年是人工智能发展的一个分水岭，首先是因为市场有了新需求，二是产生了大量的数据，三是硬件的训练平台，最后是深度学习的框架为这个研究提供了可能，这四个因素加起来为人工智能的突破实现了可能。汤晓鸥补充道，AI目前在三个方向用的比较多：一是语音识别，二是看的能力，三是自然语言的理解，自然语言目前是最火的。

　　马化腾提到，人工智能演化的第一步肯定会成为人类的帮手，成为人来研究和解决下一代技术时的一个助手。

　　张首晟提到人工智能突飞猛进是因为计算能力的指数增长，以及大数据的产生和算法的改进。整个信息时代的计算能力，按照摩尔定理突飞猛进的速率在成长的过程中。整个计算机的芯片如果按照摩尔定理往前推进会遇到非常大的瓶颈。由此出发，12年前左右，张首晟的团队提出了拓扑绝缘体的概念，这项研究在2007年被评为十大发明之一。

　　他讲到科学研究需要“灵感“的支持，需要天马行空的想象力，科学家需要一个非常自由的思想和跨界火花。

　　如何跨界将产学研结合？ 饶毅坚持“I 、E、D、U”

　　产学研跨界融合可以更好地促进科技成果转化，现场的五位嘉宾大都有跨界的背景。Brian K。 Kobilka、张首晟和汤晓鸥都有自己的公司企业，他们在这个研究和经营公司的过程中有更深刻的体会。Brian K。 Kobilka提到自己创办企业可以省去很多不必要步骤，也和他的研究有相互促进的作用。人都说创业者是痛并快乐着，汤晓鸥笑称创业只有痛，没有快乐。中国创业成功的概率远低于美国。创业和各个行业都要打交道，首要的诉求是活下来，让企业赚到钱。所以他们选择了安防领域来做人工智能。张首晟提到老师的支持对学生创业尤为重要，他为大家分享了惠普和谷歌的创业故事。他提到驱动人类文明发展肯定需要科学，“既然需要科学，就需要投资“。需要投资就需要人才，既要懂得前沿科学又要懂得投资，所以，张首晟成立了自己投资公司来推动科技项目的发展，希望将科学的思维模式用在人类文明的每个方面。