人工智能悄然融入我们的生活 人工智能该不该“放过”在线教育

　　原标题：人工智能悄然融入我们的生活 人工智能该不该“放过”在线教育 

　　在各行各业都想与人工智能这一火热的概念扯上关系的时候，在线教育行业也不甘落后。11月末的时候，硅谷动力君参加了一场人工智能赋能在线教育行业的线下活动，演讲者述说了人工智能赋能在线教育行业的现状及畅想，但就目前来看，人工智能起到的只是辅助教育的作用。而且更重要的是，提升在线教育行业质量重点应该放在教育内容本身上。

　　从本质上来说，教育机构即便技术实力超前，但不以内容为核心，依旧不能称之为一家好的教育机构。但大数据、人工智能等技术已经成为社会大环境下最值得关注的技术，与各行业结合其实是必然趋势，如同20世纪末到21世纪初诸多行业都在互联网的出现后与之产生不同程度的关联一样。

　　在线教育中的“人工智能”

　　物流行业应用人工智能后让无人物流仓投入了使用，机器人在货物从入库、存储到包装、分拣等流程取代了人工，提高了物流配送效率并降低了成本；新闻机构应用了人工智能技术之后，写作机器人和AI主播浮现在大众眼前，能够24小时不间歇工作，新闻时效性变得更强……那么运用于在线教育行业的人工智能具体发挥了什么作用呢？

　　首先在于防作弊。在线教育领域中，有一些教育机构提供在线考试服务，在考试过程中考生是否是本人，是教育机构在这项服务中面临的一个问题。人脸识别技术应用于该项服务中，可在考试前核实考生身份，考试中不定时对考生进行人脸识别，确认没有替考现象。人工智能的加入降低了人工监考的成本，并提高了效率和准确率。

　　其次在于表情等相关状态识别。同在一间教室，成绩却各不相同，其中一部分因素在于学生听课状态的差异。人工智能可以通过表情识别、情绪识别、动作识别来让辅导老师判断学生是否对自己教授的内容或教授方式感兴趣，另外根据眼球追踪来预估视线，从而判断学生注意力是否集中等问题，保证学生的专注度，并提示辅导老师根据不同情况改变教授方式，为学生提供更优质的辅导。

　　再者就是人体抠像和“面部+语音”合成技术。人体抠像主要针对在不同场景上课的老师，可快速将其背景更换为预先设定好的场景，突破时间和空间限制。“面部+语音”合成技术则能够将不同老师转化为同一形象，例如小猪佩奇，吸引学生注意力的同时可避免更换教师带来的麻烦，也为一些学校专职教师提供了入行的可能性。

　　人工智能的加入确实为在线教育行业提供了更好的技术加持，有助于让在线教育逐步脱离传统“互联网+教育”的简单模式。但对于教育行业而言，更多人认为教育内容本身才是在线教育行业发展的关键所在。

　　人工智能该不该“放过”在线教育

　　在线教育的兴起，本是由于教育资源分配不均衡而产生的，其目的在于让身处不同地区的学生能够得到尽可能丰富、多元、平等的教育资源，促进教育公平。时至今日，在线教育的初衷并没有太大的变化，教育内容和水准依旧是重中之重，但对在线教育机构的管理却越发严格。

　　今年2月份，教育部印发了《关于切实减轻中小学生课外负担开展校外培训机构专项治理行动的通知 》，要求分三阶段于2019年6月底前对校外机构展开排查、整改等相应工作，在线教育机构作为校外培训机构也理应在此行列之中，明令禁止校外培训机构组织中小学生等级考试及竞赛、坚决查处中小学教师课上不讲课后到校外培训机构讲等现象。

　　8月份，国务院办公厅印发《关于规范校外培训机构发展的意见》，明确规定校外培训机构不得聘用中小学在职教师，从事语文、数学、英语及物理、化学、生物等学科知识培训的教师应具有相应教师资格。

　　11月份，在《关于健全校外培训机构专项治理整改若干工作机制的通知》里，教育部又重点强调了对在线培训机构的监管，要求按照线下培训机构管理政策，同步规范线上教育培训机构。并且要求线上培训机构所办学科类培训班的名称、培训内容、招生对象、进度安排、上课时间等必须在相应的教育行政部门备案，必须将教师的姓名、照片、教师班次及教师资格证号在其网站显著位置予以公示。

　　从这些通知和意见中，我们能看出国家相关部门对于教育质量的重视，尤其是在教师资格、校外等级考试等在线教育行业重视度不高的问题上，而对于在线教育而言，人工智能并不能在教育内容本身上下功夫，现有应用于在线教育行业的AI技术并不能有效针对该行业的痛点，且人工智能技术与在线教育行业的磨合和发展需要大量的数据支撑，而获取数据最简单有效的途径就是从用户端获取，例如用户信息以及在上课过程中人工智能辅助手段是否对孩子听课状态产生影响等等，这些都将涉及到用户隐私问题……人工智能大规模落地在线教育行业还需要解决的困扰着实不少，但有价值就有发展空间。

　　在K12在线教育行业中，教育机构特别注重“一对一”的辅导模式，这种模式被看作是能够提供更优质的教学服务，但辅导机构却因此也面临了成本过高的窘境，导致很多在线教育企业长期无法实现盈利。人工智能的赋能，例如情绪识别、视线预估，或许能够让教师“一对多”模式也能达到现有“一对一”模式的效果，提升在线教育质量的同时降低成本，实现盈利。

　　最好的状态：不否认也不作为噱头

　　人工智能赋能各行业犹如当初互联网影响各行业的发展一样，发展到成熟阶段需要一个过程，人工智能赋能在线教育也要一个循序渐进的过程，而现在尚且处于起步阶段。对此，我们更应当秉持中正平和的心态来看待其发展，既不否认人工智能在在线教育行业里的价值，也不作为噱头过分宣传，客观的看待AI给教育行业带来的利弊，实现趋利避害、良性发展。

　　在任何时候，教育内容和质量都应当是教育机构的核心竞争力，犹如芯片对于手机的重要性，而能提升教育内容和质量的技术手段，都值得企业做出尝试，人工智能就是其中之一。单纯让“人工智能放过教育”的人只是片面的看到了人工智能在在线教育领域的作用或弊端，否认了人工智能可能为在线教育行业带来的价值，这是不理性的。

　　辨证地看待人工智能对于在线教育行业的影响，可能是这个时代最合适的方式。