欧阳明高院士：AI助力全固态电池研发，DeepSeek文本挖掘展现潜力

　　近日，一场聚焦于全固态电池技术创新的盛会——“中国全固态电池产学研协同创新平台”年会及第二届中国全固态电池创新发展高峰论坛，在北京隆重召开，吸引了业内众多目光。此次论坛为期两天，自2月15日持续至16日。

　　会上，中国科学院院士、该平台理事长欧阳明高发表了一场引人深思的演讲。他指出，当前电池研发领域正经历一场前所未有的变革，AI技术正逐步重塑研发范式，成为推动行业进步的重要力量。然而，尽管前景广阔，全固态电池的产业化之路仍布满荆棘，亟待突破一系列基础理论与工艺瓶颈。

　　面对研发过程中的重重困难，欧阳明高院士提出了一个引人深思的观点：“即便是最顶尖的科学家，单凭一己之力也难以在实验室中攻克所有难题。AI的加入，无疑为这一领域带来了前所未有的可能性。”他强调，全固态电池的研发面临着固固界面处理、锂金属负极应用、硫化物电解质稳定性提升以及生产工艺优化等四大核心挑战，传统的研发模式已难以满足当前的需求。

　　为此，欧阳明高院士提出了一种全新的研发范式：“文献由AI阅读、报告由AI撰写、模型由AI计算、优化由AI执行”。他进一步介绍了一款名为DeepSeek的工具，在电池知识问答和文本挖掘方面表现出色，初步具备了电池设计能力，但在科学分析能力上仍有待提升，需要更加专业的垂直领域大模型来完善。

　　复旦大学汪莹团队在这一领域也取得了显著进展。他们利用AI高通量计算技术，成功将材料筛选效率提升了百倍，极大地加速了硫化物电解质适配方案的研发进程。

　　然而，欧阳明高院士也清醒地认识到，中国在全固态电池领域与发达国家之间仍存在差距。特别是在核心专利布局和基础研究方面，中国还需加大投入，迎头赶上。以丰田为例，该公司在全固态电池领域已拥有1300余项专利，而中国在这一领域的专利数量尚不足百项。美国在电化学机理研究方面仍处于领先地位。

　　尽管面临诸多挑战，但欧阳明高院士对全固态电池的未来仍充满信心。他指出，一旦全固态电池实现1%的市场占有率，其颠覆性意义将不言而喻。这不仅将推动电动汽车行业的革新，更将为全球能源结构的转型提供强有力的支撑。

　　在演讲的最后，欧阳明高院士呼吁业界同仁携手共进，共同推动全固态电池技术的创新与发展。他相信，在大家的共同努力下，中国一定能够在这一领域取得更加辉煌的成就。

　　此次论坛不仅为业界提供了一个交流互动的平台，更为全固态电池技术的未来发展指明了方向。我们有理由相信，在AI技术的助力下，全固态电池技术的突破指日可待。