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Perplexity新版Sonar搜索模型:每秒解码1200个Token,表现媲美前沿AI

2025-02-24 10:27来源:今日头条编辑:张易川

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  近日,AI搜索引擎领域的创新企业Perplexity正式揭晓了其最新研发的Sonar搜索模型。这一模型是在Llama 3.3 70B的基础上深化训练而成,专为搜索应用定制,并搭载于Cerebras的推理基础设施上运行。

  据Perplexity透露,新版Sonar的Token解码速度惊人,每秒可达1200个,这一速度远超Gemini 2.0 Flash的8.5倍,实现了近乎即时的答案生成,为用户带来前所未有的高效体验。

  在回答质量方面,新版Sonar同样表现出色。Perplexity表示,用户对新版Sonar的评价显著超越了GPT-4o mini和Claude 3.5 Haiku,甚至与前沿模型Claude 3.5 Sonnet相比也毫不逊色,与GPT-4o的差距更是微乎其微。

  新版Sonar的两大核心竞争力在于其卓越的事实性回答能力和对markdown格式的熟练运用。这不仅确保了回答的准确性,还大大提升了文本的可读性,为用户带来了更加清晰、直观的搜索体验。

  目前,新版Sonar已经向Perplexity Pro的订阅用户开放,并且将以API的形式对外提供服务。这一举措标志着Perplexity在AI搜索引擎领域迈出了坚实的一步,也预示着未来搜索体验将迎来全新的变革。

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