AI智管云资源，千台服务器轻松调度，“智驾模式”来了！

　　在当下这个数据驱动与云原生技术蓬勃发展的时代，云资源如数据库、服务器等，已逐步演变为企业开展业务、存储数据的核心支撑，宛如“数字时代的血液”。然而，随着云计算产业的迅猛扩张，如何高效且有序地管理这些云资源，成为摆在众多企业面前的一大挑战。近日，在上海举办的2025亚马逊云科技中国峰会上，云计算与生成式AI技术的融合趋势成为热议焦点。会上，一款名为Chaterm的业内首创AI agent跨平台云资源智能管理终端惊艳亮相，它通过引入“对话式终端管理工具”，为云计算从业者提供了智能化、规模化的云资源管理新方案，且该产品的核心代码已全面对外开放。

　　Chaterm的问世，标志着云资源管理迈入“智能驾驶”的新纪元。传统上，云资源的管理依赖于复杂的终端界面，开发人员和运维人员需通过这一“主控台”执行各类操作，如服务器启停、数据库查询等。然而，这一过程往往繁琐且效率低下，还容易出错。随着AI技术的不断进步，Vibe Coding理念的兴起让“对话式开发”成为可能。Chaterm作为Vibe Coding理念在云资源管理领域的创新实践，将AI Agent技术融入管理终端，使用户能够通过自然语言对话，轻松实现云资源的精准调度。

　　在AI技术的赋能下，用户只需在操作界面以自然语言对话或输入指令，便能自动化完成开发、运维等工作。以构建GPU集群开发环境为例，以往需要耗费数小时查阅文档和资料的任务，现在仅需十几分钟便能轻松搞定。合合信息公司的董事、副总经理陈青山指出，Chaterm提供了“辅助驾驶”和“自动驾驶”两种工作模式。用户既可以选择由AI辅助生成指令，也可以设定目标后，由AI自行规划分析并完成任务，从而显著提升云资源的开发和管理效率。

　　随着企业云资源规模的日益扩大，多机器部署成为终端管理的一大难题。以服务器管理为例，技术人员透露，一名程序员一天可能需要同时管理四五十台服务器，而在大型项目中，甚至需要管理上千台服务器。当新功能或服务上线时，开发人员需将代码逐一部署到数百乃至上千台服务器上，这一过程耗时费力，效率低下。针对大规模服务器管理的需求，Chaterm展现了其独特的批量管理能力。它还具备跨平台兼容性，支持MAC、WINDOWS、LINUX等操作系统的一键安装，大大降低了企业混合IT环境下的运维管理难度。

　　在数字化转型步伐不断加快的今天，AI技术正深刻改变着云计算产业的面貌。当企业将服务器、数据库等核心资源交由AI管理时，数据安全问题成为不可忽视的考量因素。为了保障用户隐私，合合信息宣布全面开放Chaterm的核心代码，使开发者能够直接洞察算法的底层运行逻辑，并根据实际需求进行定制化修改，从而在云资源管理领域实现“透明可控，安全可信”。