李彦宏战略急转：从闭源到开源，百度AI生态的自救与进化

　　在AI领域的一次重大转折中，百度文心4.5系列在GitHub上震撼发布了10款开源模型，这一举动立即在开发者社区中引发了热烈反响。百度以“史上最强开源阵容”的姿态高调亮相，其输入/输出定价仅为GPT-4.5的1%，这无疑在AI市场投下了一枚震撼弹。

　　然而，这一战略转变与百度CEO李彦宏18个月前的公开言论形成了鲜明对比。当时，他坚称：“闭源模型才是商业场景的唯一选择”。这一看似突兀的战略调整背后，实则折射出中国AI巨头在严峻生存挑战下的生态自救策略。

　　李彦宏曾主张，闭源模型由于能够集中算力和人才优势，因此在能力上会持续领先。他认为，开源模型需要更大的参数规模才能追平闭源模型，这会导致推理成本高、响应速度慢。然而，百度此次发布的文心4.5系列开源模型，却宣称在文本理解、多模态推理等任务上超越了DeepSeek-V3、Qwen3等开源模型，甚至优于闭源的OpenAI o1。这一现实与李彦宏的论断形成了鲜明冲突。

　　在开源价值方面，李彦宏也曾表示，开源仅适用于学术研究，而在商业场景中，闭源模型才是最具竞争力的选择。他认为，模型开源无法实现“众人拾柴火焰高”，因为参数黑箱难以进行协同优化。然而，百度此次却全面拥抱开源，一次性发布了10款模型，并开放了预训练权重与API服务，还配套了开发工具链，以鼓励产业应用。这一转变无疑是对开源商业价值的一次全面肯定。

　　在成本方面，李彦宏曾认为闭源模型在同等能力下推理成本更低。然而，百度此次的开源定价策略却彻底颠覆了这一论断。文心4.5的输入/输出定价仅为GPT-4.5的1%，而X1模型的价格更是低至0.002元/千tokens。这一低价策略无疑对闭源商业模型的成本优势构成了直接冲击。

　　尽管百度的行动看似矛盾，但其战略目标却始终如一，那就是“构建可控AI生态，实现商业变现”。百度将技术优势从过去的闭源壁垒转变为现在的开源生态杠杆，通过开放底层框架（飞桨）和模型，吸引开发者绑定百度云服务（千帆平台），从而实现“开源获客，云服务变现”。

　　在竞争逻辑上，百度也从对抗升级为主导规则。面对开源模型的冲击，百度从被动跟进转为主动定义行业标准，通过开源高性能模型挤压中小玩家的生存空间，强化自身的头部地位。同时，百度还借鉴谷歌的“Android模式”，以开源占领开发者心智，为未来AI OS（如智能体生态）铺路。

　　在商业重心上，百度从过去的依赖模型直接收费转变为通过生态绑定高价值场景（如医疗、制造）来盈利。通过云服务、API调用、企业解决方案等方式，百度实现了从“技术→场景→现金流”的闭环，只是变现环节有所后移。

　　那么，百度为何会从闭源转向开源呢？这背后有多重动因。首先，外部压力迫使百度做出改变。随着DeepSeek等开源模型的用户增长，百度被迫在2025年4月全面免费化。同时，meta（Llama 3）、阿里（通义）等巨头的开源策略也挤压了闭源市场的生存空间。其次，百度希望通过开源换取更多场景数据，以强化模型迭代优势。最后，百度希望通过构建“双层控制”体系来巩固自身在AI应用层的话语权。