国产芯片加速超节点布局，大模型推理时代算力成本待解

　　在2025年世界人工智能大会上，英国皇家工程院院士郭毅可发表演讲，揭示了全球AI算力需求的惊人增速。据他介绍，这一需求正以每两年750倍的速度迅速膨胀，而中国的云端AI芯片市场预计在2027年将突破480亿美元大关，国产GPU的替代率有望超过80%。这一趋势不仅将数据中心推至科技竞争的前沿阵地，还预示着“普惠算力”将成为支撑十亿级开发者生态的重要基础设施。

　　在本届大会上，两款超节点算力产品脱颖而出，分别荣获了人工智能引领者奖（SAIL奖）TOP30和WAIC“镇馆之宝”大奖。其中，华为的384超节点真机凭借其创新的技术实力，赢得了“镇馆之宝”的殊荣。在华为的展区，这款超节点真机及其基于CloudMatrix 384超节点的华为云新一代昇腾AI云服务吸引了众多目光。该超节点通过全新高速网络MatrixLink，将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU全对等互联，形成一台拥有300 PFlops算力的超级“AI服务器”。

　　华为云CloudMatrix 384超节点已在多个行业得到应用，包括助力新浪“智慧小浪”提升推理交付效率50%以上，为硅基流动每天600万用户提供推理服务，支持中科院自研模型训练框架构建AI4S科研大模型等。它还在推动面壁智能“小钢炮”模型推理业务性能提升，为360“超级搜索”纳米AI搜索提供领先性能的AI算力，以及助力讯飞大模型实现推理性能优化等方面发挥了重要作用。

　　另一款获奖产品是由曦智科技联合壁仞科技、中兴通讯申报的“分布式OCS全光互连芯片及超节点应用创新方案”。基于该方案，上海仪电携手曦智科技、壁仞科技、中兴通讯，正式发布了国内首个光互连光交换GPU超节点——光跃LightSphere X。该超节点采用曦智科技全球首创的分布式光交换技术，结合硅光技术的光互连光交换芯片、壁仞科技自主原创架构的大算力通用GPU液冷模组，以及中兴通讯高性能AI国产服务器和仪电智算云平台软件，构建了一个高带宽、低延迟、灵活可扩展的自主可控智算集群。

　　燧原科技的云燧ESL超节点系统也在测试中，该系统单节点最高支持64卡全带宽互联，采用液冷方案，具备高性价比、高密度、高能效的特点。它可实现9216GB单节点存储容量、230TB/s单节点存储带宽、51.2TB/s单节点聚合带宽，并支持PD分离优化。在燧原科技的展区，还展示了庆阳、无锡、宜昌等智算中心的部署成果，以及“燧原®S60”人工智能推理卡在泛互联网领域的大规模商业化应用。

　　国产GPU芯片厂商沐曦也发布了其旗舰GPU曦云C600，并推出了首发训推一体技术全栈方案。该芯片基于沐曦自主知识产权的核心GPU IP架构，集成大容量存储与多精度混合算力，支持metaXLink超节点扩展技术，并内置ECC/RAS多重安全防护模块，为金融、政务等关键领域提供强大的算力支持。现场，沐曦还与中国电子技术标准化研究院共同揭牌成立了“人工智能芯片技术研究及开源生态创新联合实验室”，旨在突破AI芯片标准制定与开源生态建设。

　　摩尔线程展示了以全功能GPU为核心的“云边端”全栈AI产品和解决方案，并提出了“AI工厂”理念。摩尔线程创始人兼CEO张建中表示，公司将构建新一代AI训练基础设施，为AGI时代打造生产先进模型的“超级工厂”。摩尔线程自研的KUAE计算集群通过5D大规模分布式并行计算技术，实现了上千节点的高效协作，推动了AI基础设施从单点优化向系统工程级突破的迈进。