百度沈抖：一个企业可以只有一个官网，但一定会有大量的Agents(2)

　　掌控超级算力的下一步，是为了开发出更好的AI应用。当下，AI开发的核心，无疑是Agent。大模型、生成式AI与Agent正在改变软件与服务行业。市场边界被重塑的过程中，平台型厂商也被提出了更高的要求。

　　企业需要一套真正系统化的AI开发基础设施，既要易用，又要强大，还能支撑Agent开发范式的持续创新。

　　为了更好解决AI原生时代Agent的开发难题，千帆平台正式升级到4.0全新版本，打造以Agent为核心的一站式企业级服务平台，为开发者提供Agent开发所需要的模型、Agent编排、数据和企业级能力。

　　模型库全面升级：提供包括深度推理、视觉理解、视觉生成、语音等超过150个模型，确保企业和开发者可以第一时间用上SOTA模型。

　　登上Vbench全球权威视频生成榜单榜首，于近期上线的百度自研视频生成模型——百度蒸汽机，现已全面接入千帆4.0平台。

　　为了解决通用模型在效果和性价比上难以满足客户需求的行业现状，千帆4.0升级发布了一系列自研行业专精模型，包括千帆慧金金融行业模型、千帆VL视觉理解模型(Qianfan-VL系列)等，做到只用百亿参数的规模，就能在特定任务上超过千亿参数模型的效果。

　　模型精调上，千帆4.0发布的RFT(强化反馈精调)工具链，使得原来在传统SFT(监督微调)模式下需要数千甚至上万条数据才能实现的模型效果，现在大幅降低至只需数百条数据，极大地降低了企业进行模型精调的技术和数据门槛。

　　在为Agent配备好用的工具和编排框架上，全新发布的4.0版本千帆Agent服务平台，也迎来升级：控制幻觉、提升准确性有效手段之一的RAG，升级至多模态RAG，支持图片、表格等多种类型的数据检索，把企业沉淀的大量历史数据真正用起来。

　　同时得到升级的，还有千帆企业级MCP服务。尤为值得一提的，是百度AI搜索MCP Server。

　　介于大模型训练固有的周期性特点，全球所有已发布的大模型，都只能基于历史数据给出回复。由此，实时搜索便成了大模型提供服务的关键支撑点。基于百度25年的搜索经验，百度AI搜索成了Agent开发时代的新刚需。

　　除了千帆上已有的MCP Servers，开发者还可以在千帆上开发和发布自己的MCP Servers。届时，百度搜索能够快速地索引这些Servers，分发给更多潜在用户。

　　面对当下多智能体协作的行业趋势，千帆4.0新版本正式推出多智能体协作模式，帮客户把多智能体的系统组织起来，并实现高效运转。

　　数据上，千帆数据智能服务平台全面升级一站式多模态数据管理和处理能力，以最低成本，最大化数据价值。

　　企业级服务能力上，千帆4.0可以实现关键指标、链路、日志的全链路检测。开发者可以清晰看到每一次运行中各环节的输入输出和性能表现，快速发现和定位问题，实现精准调试、高效优化。同时，千帆还提供了完善的权限管理和企业级数据安全保障。

　　作为迄今为止功能最完备的企业级AI开发平台，目前千帆平台企业用户数量超46万，Agents开发量突破130万，成为智能体规模化落地的核心平台。