杂粮加工设备运维难题咋破？物联网平台助力高效管理与成本优化

　　在杂粮加工设备领域，一家企业长期深耕，业务覆盖从生产制造到销售维护的全流程。其产品线丰富，涵盖循环烘干机、循环风选机、比重精选机、气动砻谷机、豆类脱皮机、脉冲除尘器、斗式提升机、皮带输送机等多种设备。随着设备广泛分布于全国各地，传统驻点运维模式的弊端日益凸显，成本高企与效率不足的矛盾愈发突出，企业急需寻找新的解决方案。

　　针对这一困境，数之能推出了基于设备运维管理平台的物联网解决方案。该方案通过接入控制器PLC，能够实时采集设备运行状态、位置分布、工艺参数及告警参数等多维度数据。例如，系统可以精确获取设备的启停状态、运行时长、负载情况，以及烘干温度湿度、精选精度等工艺参数，同时监测过载电流、异常振动频率等关键告警参数。

　　采集到的数据通过可视化图表和地图标注进行直观展示，使运维人员能够一目了然地掌握设备状态。当设备出现异常或接近预设阈值时，系统会立即通过短信、邮件、微信等多种方式向运维人员发送预警信息。比如，当烘干机温度超标时，系统会即时通知相关人员，确保问题得到及时处理。

　　该方案还支持运维人员远程连接设备PLC，下发控制指令，无需亲临现场即可查看实时与历史数据，分析故障原因。以气动砻谷机为例，当设备出现故障时，运维人员可以通过远程系统检查气动系统参数，快速定位问题所在。

　　在运维任务管理方面，系统能够根据设备预警、故障报告及定期维护计划自动创建运维任务。运维人员可以实时更新任务进度与操作日志，管理人员则可随时查看、审核并提交反馈，帮助企业不断优化维护策略，提升运维效率。

　　为了更好地管理备件资源，系统还建立了备件信息管理系统。该系统详细登记备件名称、规格型号、生产厂家、库存数量及存放位置等信息，并可与供应商系统对接，获取采购价格、供货周期等关键数据，确保备件供应的及时性和经济性。

　　通过深度挖掘设备运行数据，系统还能生成各类统计报表与图表，帮助企业全面了解设备状况。例如，通过分析运行时长、故障次数、维修成本等指标，企业可以发现斗式提升机等设备的故障频发问题，并进一步分析原因，采取改进措施，从而提升设备整体运行水平。