AMD高校春雨计划在京启动，携手生态链以AI赋能教育新生态(2)

　　清华大学自动化系、生命基础模型实验室闾海荣博士现场演讲

　　北京大学的杨仝教授分享了其大模型轻量化技术研究与落地案例——基于AMD锐龙AI MAX+ 395端侧算力支持的“开物” 异构多智能体协同导航框架。

　　北京大学杨仝教授现场演讲

　　华南理工大学赖晓铮副教授分享了基于 AMD Mini AI 工作站的解决方案“大模型如何控制机器人”。

　　华南理工大学赖晓铮副教授现场演讲

　　最后，武汉纺织大学计算机与人工智能学院、网络空间安全学院胡新荣院长详细介绍了与AMD共建“AI+纺织联合创新中心”的阶段性成果，展示了如何以“AMD AI 算力”为引擎，驱动纺织行业AI创新与人才培养。

　　武汉纺织大学计算机与人工智能学院、网络空间安全学院胡新荣院长现场演讲

　　AI蓬勃兴起的大潮下，生逢其时的AMD 锐龙 AI MAX+395以其强大的性能和领先的特性，成为 AI 端侧、边缘侧推理的理想平台，也是端侧AI教学的理想选择。AMD 锐龙 AI MAX+395采用“CPU+IGPU+NPU”异构架构，集成16核Zen 5 CPU、RDNA 3.5图形单元及高达50 TOPS算力的NPU，更通过UMA统一内存架构支持最高128GB内存，其中96GB可专用于显存，彻底解决了本地大模型运行中的“显存焦虑”，可在本地流畅运行GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B等千亿参数模型，推理速度达14-40 tokens/秒，是运行MoE架构大模型的理想平台。结合其小巧体积、低功耗与高性价比，非常适合高校教学、科研与创新等实践场景。

　　基于AMD锐龙AI MAX+ 395平台，生态链合作伙伴也带来了人才培养、赋能AI开发与创新等方面的解决方案分享。Ripple AI CTO 赖锦锋介绍了赋能高校AI人才培养的一站式智能平台Ripple。搭载锐龙AI MAX+ 395处理器，Ripple集成DeepSeek等大模型与MCP工具，实现“体验—学习—创新—落地”全流程覆盖，从AI使用、AI学习、AI实践到AI生态四个方面，共建高校AI教育的试验场，服务教师与学生。

　　Ripple AI CTO赖锦锋现场演讲

　　上海首界科技有限公司联合创始人郭萌明分享了NovaStudio一站式AI学习实践平台如何赋能教与学。基于锐龙AI MAX+395处理器的领先特性：强大的硬件基础如大显存、高性价比、一机多用；开放的生态体系如更及时的ROCm+Pytorch工具链支持；以及多元的应用矩阵如海量大模型Day 0支持、海量AI应用自由调用等，大显存的AMD锐龙AI MAX+ 395平台不但能够搭建本地知识库，还具备深度研究能力，全面赋能学术研究。

　　上海首界科技有限公司联合创始人郭萌明现场演讲