OceanBase发布首款AI数据库seekdb，探索数据库AI范式的跃迁

　　11月18日，在2025 OceanBase年度发布会上，OceanBase发布并开源了其首款AI数据库OceanBase seekdb（简称seekdb）。开发者仅需三行代码，即可快速构建知识库、智能体等AI应用，轻松应对百亿级多模数据检索，真正实现“开箱即用”的AI数据基座。

　　该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。这一产品实现了数据库从传统“业务支撑系统”迈向“AI原生数据入口”的新功能，也是OceanBase自启动“Data×AI”战略以来的一份答卷。CEO杨冰表示：“希望OceanBase能够探索出一条数据库在AI时代的范式跃迁。”

　　杨冰认为，AI的真正瓶颈不在模型，而在数据。尤其在金融、政务等高敏场景，AI需在毫秒级完成实时推理，并安全融合私有数据。而传统架构依赖多系统拼接数据链路，不仅复杂低效，还易引发权限混乱与延迟风险。

　　“seekdb不是传统数据库的功能叠加，而是专为AI时代重构的AI原生数据库。”杨冰表示，“它继承OceanBase的代码和设计理念，更轻量、更敏捷，目标是成为大模型与私有数据融合计算的‘实时入口层’。我们希望与开发者一起，在混合搜索、多模融合等方向加速迭代、大胆创新。”

　　据Gartner预测，到2028年，支持生成式AI的数据库支出将达2180亿美元，占市场74%。但MIT研究显示，超95%的企业AI项目因多模态数据割裂、系统链路冗长、权限管理复杂难以落地。seekdb带来三大核心突破：

　　一是AI原生混合搜索能力。seekdb支持在一个查询中融合向量检索、全文搜索与标量过滤，采用“粗排+精排”多阶段检索机制，在低延迟的同时提升精度。依托成熟的事务引擎，它支持实时写入与ACID 一致性，并兼容MySQL 生态。此外，seekdb支持标量、向量、文本、JSON和GIS等多模数据的统一存储与检索。例如，在反欺诈场景中，可直接查询“近7天交易超5万元、位置异常且行为类似历史欺诈样本”，无需跨系统调用，兼顾性能与安全。

　　二是极简部署，开箱即用。seekdb最低仅需1核CPU、2GB内存，支持pip install一键安装、秒级启动，兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式，可轻松集成至智能Agent、开发工具链或本地应用，大幅降低AI应用的工程门槛。

　　三是更开发者友好。seekdb以Apache 2.0协议全球开源，开发者可自由使用、修改和扩展。产品全面兼容HuggingFace、Dify、LangChain等30余种AI框架及MCP大模型协议，无缝融入AI生态；并提供SQL及PythonSDK，适配不同开发习惯。同期开源的PowerRAG智能文档解析框架与PowerMem分层记忆架构，后者在LOCOMO Benchmark上以73.70分登顶SOTA，Token消耗降低96%，大幅节省推理成本。

　　作为 OceanBase“Data×AI”战略的关键一环，seekdb既可独立使用，也可平滑融入新发布的OceanBase 4.4一体化融合版本。该版本首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核，兼具分布式扩展、多云部署与金融级高可用，帮助企业避免后期架构重构风险。商用LTS版本将于2026年2月2日推出。