HPE Networking借AI之力，以“自动驾驶网络”开启智能网络新征程

　　HPE Networking近日在北京召开媒体沟通会，宣布完成对Juniper Networks收购后的全新战略布局。公司将以"安全赋能的AI原生网络"为核心，通过构建覆盖全场景的端到端解决方案，推动网络技术向"自动驾驶"方向演进。这一战略标志着HPE在智能网络领域完成关键整合，正式开启以创新科技引领行业发展的新篇章。

　　面对智能体AI（Agentic AI）引发的技术变革，HPE Networking提出网络智能化五级演进路线：从基础数据采集到全栈智能的逐步升级。当前公司已进入第五阶段，通过整合HPE Aruba Networking Central与HPE Juniper Networking Mist两大平台，实现网络部署、优化与修复的自动化。这种技术融合使网络具备类似自动驾驶汽车的自主决策能力，能够提前识别风险并自动完成修复。

　　在技术架构层面，HPE构建了"AI+网络+安全"的三维体系。AI赋能网络（AI for Networks）通过专用训练模型，为有线/无线网络、数据中心等场景提供预测性分析和自动化修复，将运维模式从被动响应转变为主动优化。网络承载AI（Networks for AI）则专注打造高性能计算网络底座，满足AI训练与推理对带宽、时延的严苛要求，支持大规模分布式集群运行。安全能力方面，公司创新性地融合SD-WAN、云原生SSE与NAC技术，形成零信任架构的SASE解决方案，实现从边缘到核心的全链路防护。

　　针对不同应用场景，HPE推出四大解决方案矩阵：园区网络方案通过无线AP、交换机、路由器和防火墙的组合，提供统一管控的高可靠连接；路由架构方案覆盖接入到核心的全层级产品，支持服务感知网络的端到端自动化；数据中心方案针对AI负载优化，实现内部高速互联与跨节点安全通信；安全方案依托AI驱动的威胁识别系统，构建多层次防御体系。这些方案共同形成覆盖企业全场景的网络能力。

　　HPE Networking中国区总经理竺宏在会上强调，收购后的技术整合已产生显著协同效应。通过统一平台架构，公司正在构建具备自驱优化能力的智能网络底座。这种技术演进不仅提升了网络运维效率，更使企业能够更安全、高效地释放AI价值。当前HPE已形成开放的技术生态，其解决方案支持与各类AI系统的无缝对接，为智能应用落地提供坚实网络支撑。