DeepSeek新模型MODEL1现身GitHub代码库 或为下一代旗舰做准备

　　人工智能领域近日因DeepSeek的动向掀起新波澜。有开发者在梳理其GitHub代码库时发现，一个名为“MODEL1”的神秘模型名称在技术文档中高频出现，相关线索散布于114个代码文件中，累计被提及28次。这一发现迅速引发技术社区热议，部分开发者推测这可能是DeepSeek筹备已久的下一代旗舰模型。

　　代码层面的蛛丝马迹显示，MODEL1与当前主力模型V3.2（即DeepSeek-V3.2）存在显著差异。技术团队通过对比发现，二者在KV缓存架构、稀疏计算策略以及FP8量化解码等核心模块采用完全不同的实现路径。特别是在内存管理机制上，MODEL1的代码中出现了多处针对长序列处理的优化标记，暗示其可能具备更强的上下文承载能力或更高的推理效率。

　　行业观察者将此次发现与DeepSeek过往技术布局联系起来。2024年该团队曾通过论文公开“mHC”残差链接优化方案和“Engram”记忆模块技术，这些创新最终都应用于后续模型迭代。此次MODEL1的提前曝光，恰好发生在其宣布2026年春节发布新一代重量级模型的时间节点前，技术时间线的重合引发更多联想。有分析师指出，开源代码库往往是企业技术预研的试验场，MODEL1的出现或意味着DeepSeek已进入新模型研发的关键阶段。

　　截至目前，DeepSeek官方尚未对MODEL1的相关猜测作出回应。技术社区提醒，当前所有分析均基于公开代码的逆向推导，模型的实际性能参数、训练数据规模及商业命名方案仍需等待官方确认。这场由代码片段引发的技术猜想，恰反映出人工智能领域对前沿创新的高度关注——任何细微的技术动向，都可能预示着行业格局的潜在变革。