《AI眼镜可信视界自律公约》发布：以信任为基 共筑安全合规产业生态

　　在人工智能与增强现实技术深度融合的背景下，AI眼镜正从单一功能设备向智能伙伴转型。这一趋势既带来创新机遇，也引发用户隐私保护、技术可控性及数据合规等挑战。为规范行业发展，中国信息通信研究院泰尔终端实验室联合深圳市AI眼镜产业联盟，在工业和信息化部信息通信管理局指导下，研究起草了《AI眼镜可信视界自律公约》（以下简称《公约》），并于2026人工智能眼镜生态大会（深圳）上正式发布。雷鸟创新、立讯精密、Rokid等产业链企业代表共同见证了这一时刻。

　　中国信通院泰尔终端实验室副主任果敢指出，AI眼镜的普及使音视频采集、生物特征识别等技术广泛应用，用户数据面临从采集到处理的全链路风险。例如，摄像头与麦克风的持续运行可能涉及敏感信息收集，而AI算法的“黑箱”特性则引发公众对技术公平性的质疑。为此，《公约》以“信任为基石、安全为前提”为核心原则，从用户隐私守护、终端技术可控、全链数据合规三个维度构建行业规范。

　　在用户隐私保护方面，《公约》明确要求企业遵循“最小必要”原则，仅采集实现核心功能所需的数据，并禁止超范围收集或变相获取个人信息。对于摄像头、麦克风等敏感操作，必须提供明确的启用提示与用户授权机制。例如，虹膜识别等生物特征数据需在本地设备处理，确需上传服务器的须采用加密传输与存储，且不得用于产品功能以外的用途。企业需为用户提供一键查看数据、撤回授权、批量删除历史记录等管理工具，确保用户对个人数据的绝对控制权。

　　技术可控性是《公约》的另一重点。针对AI算法的透明度问题，《公约》要求企业对内容推荐、身份验证等关键决策提供可理解的依据说明，并建立算法偏见评估机制。在数据处理环节，倡导“端侧智能、隐私优先”的技术路线，优先在设备端完成数据分析，减少原始数据向云端传输。对于必须上传的数据，则需采用联邦学习、安全多方计算等隐私增强技术，实现“数据可用不可见”。同时，企业需建立72小时重大安全事件报告制度，并提供至少5年的产品安全更新支持。

　　数据合规管理贯穿AI眼镜全生命周期。《公约》要求企业建立数据分类分级制度，将数据划分为一般、重要、核心三个等级，并制定差异化的处理策略。在跨境传输场景中，个人信息出境需通过安全评估或标准合同备案等法定途径，并向用户明确告知接收方所在国家的数据保护水平。供应链安全也被纳入规范范畴，企业需对硬件供应商、云服务商等合作伙伴建立准入机制，定期开展安全审计，确保全链条数据保护措施有效落实。

　　为保障《公约》实施，企业需定期开展数据合规自查，并引入第三方机构进行年度安全审计。公约内容将根据技术发展动态修订，自发布之日起生效。目前，已有多家产业链企业签署加入，未来行业将通过共建安全评估框架与认证体系，推动AI眼镜产业向可信、透明、可持续的方向发展。