从“喂模型”到“用模型” 我国“AI+制造”全面提速

　　10月31日，中国电子信息产业发展研究院发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示，我国AI(人工智能)推理数据量首次超过训练数据量。AI正从“喂模型”的实验室阶段，全面转入“用模型”的产业落地阶段。

　　随着“人工智能+制造”专项行动的深入实施，我国已累计建成500多家卓越级智能工厂，涵盖超过80%的制造业行业大类。国产大模型已在钢铁、汽车等20个行业落地1000多个应用场景，推动个性化定制、全生命周期服务等新模式不断拓展。

　　黑龙江省证券经济研究会副秘书长、燕基空间智能民生研究中心主任何基永在接受《证券日报》记者采访时表示：“模型迭代效率大幅提升，技术迭代重心从预训练转向持续在线推理、场景优化，意味着AI产业商业模式发生根本性切换：此前资本与投入集中于模型训练研发，未来市场增量将集中在推理算力、行业垂直模型、工业场景落地三大板块，产业链盈利逻辑从技术研发转向产业服务。”

　　算力基础设施、工业大模型、智能工厂建设同步提速，A股多家上市公司抢抓发展机遇。

　　广州赛意信息科技股份有限公司(以下简称“赛意信息”)作为工业软件与制造业数字化服务商，持续推进“算力底座—工业大模型—场景智能体”全栈工业AI技术体系建设。

　　赛意信息董事长、总经理张成康向《证券日报》记者表示：“公司传统软件及数字化服务业务稳步恢复，AI应用加速向客户业务场景渗透。截至三季度末，公司累计交付的含AI应用项目达255个，占整体交付项目比例超过20%，AI正以智能体、模型算法等形式深度嵌入客户业务流程，带动存量系统智能化改造需求持续释放。”

　　北京首钢股份有限公司(以下简称“首钢股份”)聚焦人工智能、大数据、工业互联网等技术，以数字技术赋能全流程生产运营，持续提升钢铁生产制造精益化、智能化、高效化水平。目前，首钢股份加速推进人工智能大模型产业化落地，围绕生产提效、质量提升、设备运维等核心场景，上线45个AI智能体，累计落地智能化应用场景929个，提质增效成果显著。

　　汽车行业同样成为工业AI落地的主战场。日前，金杯汽车股份有限公司与自变量科技(深圳)股份有限公司(以下简称“自变量”)合作研发的首台工业具身机器人在沈阳下线交付，并发布“1+4”具身智能创新引领战略，明确以汽车工业能力和供应链体系为基础，构建机器人本体制造、零部件开发、数据采集与标注、行业垂类大模型四大板块，实现“自有场景落地—数据采集迭代—算法优化升级—场景复用落地”的正向闭环。

　　“技术需要场景，场景需要技术。具身智能的供应链与汽车供应链高度重合，由此带来的产业变化将很快体现在日常诸多场景。”自变量联合创始人杨倩表示。