词元经济走进教育传媒场景，业内共议算力服务化与商业回报

　　当AI应用从实验室走向真实的生产环节，衡量算力价值的标尺也在随之改变。企业不再满足于比拼算力规模和模型参数，而是更关心这笔投入能否压降成本、提升效率、换来看得见的回报。在河北张家口举行的联想万全混合词元工厂品牌发布会上，一场圆桌讨论把教育、传媒与资本市场的代表聚在了一起，话题直指词元经济的商业化路径。所谓词元经济，与传统算力供给的不同之处在于：它把底层算力封装成可按需调用、可按量计费的AI服务，并在此基础上创造商业价值。

　　联想集团副总裁、全球基础架构和智能云总经理姚振宇在会上给出判断：评价AI产业的尺度正在切换，词元效能与业务收益将取代单纯的算力规模，成为新的衡量标准。他进一步指出，私有词元与公共词元的混合部署、多个模型之间的协同，以及长期运营能力，是决定一座词元工厂能否走远的几个关键变量。

　　教育是这轮变化中反应最快的行业之一。上海武桐树高新技术有限公司承担着上海区域教育数字化基础设施与智能体平台的建设任务，业务覆盖超过600所中小学，场景涉及备课、批改和学情分析。该公司总经理陈少平坦言，规模铺开之后，难题也随之而来：异构算力怎么调度、教学高峰期的算力供给如何弹性伸缩、未成年人的数据安全怎样兜底，每一项都必须给出答案。目前，武桐树正与联想围绕混合词元工厂展开合作，推动智能体走进真实的教学场景。在他看来，算力性能只是个基础条件，关键在于让几百所学校真正把算力、智能体和应用用起来，价值才算落地。

　　传媒行业的算力账同样不好算。芒果传媒战略投资部投资总监肖文强透露，湖南广电已在剧本、分镜、图像、视频和渲染等多个制作环节引入AI，但影视生产带有典型的项目制特征，算力需求随项目起落而剧烈波动，版权保护与本地化部署又提出了额外要求。据他观察，传媒行业的AI应用正从单点试验转入常态生产，行业讨论的重心也从生成效果好不好，转向投入成本划不划算。他用一句话点出了这层关系：“算力的供给方式得服从内容的生产方式。”

　　需求端的变动，也在促使算力集聚地区重新盘算自己的出路。会上披露的数据显示，张家口已投运标准机柜约107万架，智能算力规模达31.8万P，绿电装机容量达到4600万千瓦。张家口市数智产业联合会秘书长王建新介绍，当地正在探索让存量数据中心向词元服务升级，借助本地产业应用和京津冀地区的AI需求，打通从算力供给到应用落地的产业闭环；联想万全混合词元母本工厂的启动，正是这一转型中的一次尝试。

　　资本市场的评判标准也在同步校准。中信建投证券计算机行业首席分析师应瑛预判，2027年将成为企业更加看重AI投入产出比的起点，届时市场会紧盯三件事：客户的投资回报率、产业链现金流，以及规模化交付能否持续摊薄成本。“词元经济的资本价值，最终要由两本账共同证明：一本是客户的生产力账，一本是供给企业的盈利账。”她表示，只有客户靠AI真正提升了生产力、供给企业也拿到可持续的利润，这套商业模式才能长期站得住。