4.6 亿美金融资 旷视科技新了人工智能领域单轮融资额度(2)

　　1995年，18岁的孙剑考入了西安交通大学，之后，他在这里一共待了十年，先后拿到了学士、硕士和博士学位。

　　从2003年起，孙剑就去MSRA效力了13年，一路从小兵坐到了首席研究员的位置，优异的表现让他的升职速度无人能及。

　　十年扎在书堆里，13年磨砺成首席。在该读书的年纪不断吸收知识，从学士到硕士，并研究到底直到博士，十年的人生完全用来夯实基础；而在该贡献的年纪也拼命贡献，并不心猿意马、走马观花，而是把自己所学结合岗位所求，十三年来，他在不断地升值中既进一步巩固了知识，又增加了实践经验。

　　2015年，微软亚洲研究院实现了视觉识别里程碑式突破，当时，微软亚洲研究院团队所开发的基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，在ImageNet1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力。

　　而这个团队总共就4人，其中就有孙剑。当时的孙剑已经在微软亚洲研究院工作了十二年，是视觉计算组首席研究员。获得这个成绩后，他当年的老师沈向洋博士表示非常的自豪：“孙剑和我在2001年和西安交通大学郑南宁教授一起做的第一个项目是利用置信传播（belief propagation）进行立体重建。孙剑第一个将贝叶斯置信传播用来解决立体视觉问题并取得了当时最好的效果。孙剑的很多研究成果都成功应用到了微软的核心产品中。而他在更深层神经网络方面最新研究成果的潜力让我尤为兴奋和期待。”

　　如果不是足够优秀的成绩，怎么会让一位因在计算机视觉及图像学领域建树卓著而当选IEEE Fellow（电气电子工程师学会院士）及ACM Fellow（美国计算机协会院士）的计算机科学家给出如此高级别的称赞呢！

　　顶着天价加盟旷视科技，除了神经网络做到152层，他到底还有多牛

　　成功的人背后都是数十年如一日的努力

　　微软13载，从小兵磨砺成了大牛

　　孙剑何许人也？凭什么空降到旷视科技就掌下了其科技研究之舵？不如先来看看他在旷视科技之前的经历。

　　在大学时，孙剑就因为老师沈向洋的另一重身份（当时为现微软亚洲研究院联合创办人）而与微软搭上了联系。

　　在校时，沈向洋就非常了解孙剑的实力。2001年，孙剑和沈向洋博士做的第一个项目——利用置信传播（belief propagation）进行立体重建时就一鸣惊人，他成为业界第一个将贝叶斯置信传播用来解决立体视觉问题，这在当时来说是最好的方案。凭借这样出众的表现，孙剑在这一年获得了“微软学者”奖。

　　而这也是孙剑毕业后去了微软亚洲研究院的触机。

　　2003年，博士毕业后，孙剑直接选择在微软亚洲研究院继续潜心科研工作，当时研究的方向是交互式计算视觉和网络计算视觉；

　　2004年，孙剑第一次以博士的身份参与了一项图形学的研究项目，不久就成为了微软亚洲研究院的主管研究员；

　　2006年，孙剑写的论文入围全国百优博士论文；

　　2009年，孙剑所写再次获得CVPR最佳论文奖；

　　2010年，33岁的孙剑获得了权威技术期刊颁发的麻省理工学院《科技评论》的“全球35岁以下杰出青年创新者”奖；

　　2015年，孙剑和何恺明、张祥雨、任少卿这三位研究员利用修正神经元 (rectifier neuron)开发的“基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统”在ImageNet2012分类数据集中的错误率降低至4.94%，而相同的实验下，人眼辨识的错误率大概为5.1%；

　　2015年年底，他们的“图像识别的深度残差学习”系统在又在ImageNet多个类别的测试中击败了谷歌、英特尔、高通以及学术实验室的系统，成为识别准确率（分类错误率为3.5%）最高的系统；