4.6 亿美金融资 旷视科技新了人工智能领域单轮融资额度(3)

　　在CVPR 2016上，凭借《图像识别的深度残学习》（Deep Residual for Learning Image Recognition）又获得了这一届的最佳论文奖。

　　随着在业界的名声渐长，孙剑已经从小兵坐到了首席研究员的位置。

　　顶着天价加盟旷视科技，除了神经网络做到152层，他到底还有多牛

　　孙剑的论文发表率是14/15

　　为何不自己创业，而要加入旷视科技？

　　在微软亚洲研究院做到了首席的孙剑，为什么要离开已经熟悉了13年的舞台？离开这个舞台之后，为什么也没有自己去创业，而是选择了旷视科技？

　　首先毋庸置疑的是他的专业能力。这点在上面也已经阐释了。那么，接下来就是选择的问题了。现在看来，但凡有点水准或层次的科学家都已经选择了“下海单干”，因为自身资历就足够让他们吸引投资商。

　　可以说，对于优秀的科研、技术人员，只要他们想创业，钱是最不需要担心的，如果项目好、团队好、切入点好，一定找得到钱。也就是说，他们分分钟都可以成为联合创始人、CTO之类的。

　　顶着天价加盟旷视科技，除了神经网络做到152层，他到底还有多牛

　　与其研而优则创业，孙剑选择了为行业服务

　　虽然“研而优则创业”的大潮流如此，但是我们必须问一句：技术人才都适合创业么？答案当然是否定的。创新工场CEO李开复就认为计算机领域的技术人员都适合创业，但不一定适合做CEO。

　　的确如此。且不说现在很多技术型CEO遭遇的架空案例，其实术业有专攻，相对于与投资人对接、谈未来的企业发展方向，也许学术型的人更擅长做研究，而不是谈生意。