AI全球汽车大会 英特尔又给自动驾驶踩了一脚油门

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    英特尔进军自动驾驶领域的决心早已众所周知。随着具备Level 3自动驾驶等级的奥迪A8拔得头筹，ADAS高阶驾驶辅助系统的井喷期近在咫尺。在汽车AI大幅升级的同时，庞大的数据怎么处理成了另外一个让人头疼的问题。根据预测，到达2020年，每一个普通用户上网平均产生的数据量为1.5GB，但一辆能实现自动驾驶的汽车产生的数据量会高达4TB。面对着海量数据，筛选出有用信息并作出有效判断，自然就是英特尔的绝活了。

    英特尔在自动驾驶领域耕耘的内容可以分成三个部分，第一部分自然是加速车载运算能力和云端运算能力。早期的自动驾驶Level 1、Level 2级别兴许通过一个雷达、一个摄像头就能解决。但这个方法在更高阶的自动驾驶中行不通，一辆高端车辆装配的摄像头很可能高达8个甚至更多，若干个雷达则组成一套复杂的传感器系统。

    根据英特尔预估，到达2025年，一辆车要求的计算力将达到50-100TFLOPs，处理像素达到十亿级别。同时为了确保车辆电气设备的稳定和可靠性，运算系统还必须化简，从现在的150个左右ECU压缩到只有50个。于此同时，云端还要处理每辆汽车每天产生的4TB数据并得出合理结论。由此可见运算处理任务艰巨。

    第二部分则是5G网络和数据连接，事实上英特尔早已在5G网络标准制定上与对手们展开角逐，最终成熟的方案则会随着自动驾驶车辆规模的增多而付诸运用。

    英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展及解决方案部署负责人Fiaz Mohamed表示，在自动驾驶车辆没有大规模量产和运用之前，目前的通讯技术其实能够应付小规模的实验车辆。同时Fiaz Mohamed认为自动驾驶和5G网络走向成熟是一个稳步增长过程，不会突然让所有车型装备，而是一个循序渐进的步调。

    英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展及解决方案部署负责人Fiaz Mohamed

    最后一个部分则是英特尔在云端以及基础设施上的推进。自动驾驶是一个庞大的系统级工程，这个星球没有任何一家企业能够独立完成整套解决方案，标准制定和协作都变得至关重要。