百万年薪背后 是人工智能领域不断泛起的人才泡沫(5)

　　格灵深瞳是另一家在业内汇聚顶尖人才的创业公司，成立于2013年，其主要业务是计算机视觉和深度学习技术以及嵌入式硬件研发。在成立不久之后，格灵深瞳将这个“技术”转化为一个具体的市场方向——安防。

　　安防市场是一个相对封闭且对硬件技术要求较高的门槛，目前格灵深瞳主要集中在软件方案上，很难说切入了安防市场的核心地带。2017年年初，格灵深瞳CEO何搏飞的离职也让圈内震惊。

　　与格林深瞳同样切入安防领域的还有旷视科技(Face++)等以面部识别为核心技术的创业企业。尽管并不否认人工智能技术对安防效果的显著提升，但安防市场一直是以销售为强导向的线下市场，国内长期被海康威视、大华股份、东方网力三家整体方案和硬件商垄断，创业企业很难颠覆。

　　尽管国内大多数基金的生命周期都是5年以上，也就是说所投公司在5年之内没有回报都是可以“被理解”的。但实际上，如果一家公司在3年内既没有找到合理的商业模式也没有实现批量增长，那么就很难再继续进行正常的下一轮融资了。

　　无论是为了进一步融资，以获得公司继续生存所必须的救命资金，还是给“裁员”找一个好听的说法，团队出走裂变出新的公司，在人工智能领域都成了一种趋势。

　　几乎每个成立三年以上的人工智能公司都会存在一次“团队出走，二次创业”的事件。

　　通过公开资料我们发现：思必驰员工离职创办语音识别公司驰声科技;云知声CMO离职创办人工智能教育公司先声教育;出门问问两位员工离职分别创办大数据冷链公司Meatub、智能硬件公司萌动;商汤科技曹旭东离职后创办自动驾驶公司Momenta;格灵深瞳的丁鹏博士离职创办人工智能医疗公司DeepCare;英特尔的吴甘沙等5人离职创办自动驾驶公司驭势科技……

　　尽管并不是绝对，但裂变后的公司往往会更为“脚踏实地”，在商业上更努力。

　　简单来说，从图像识别公司离职的员工，会创办一个在图像识别领域有具体应用场景的公司。比如在自动驾驶领域，从L5(完全自动驾驶)离职的团队则会更倾向于研发L4和L3(辅助自动驾驶)的方案，或者是具体到自动驾驶整个产业链中的某个硬件、芯片或算法上。

　　只有这样，这些分裂出来的公司才可能在自己重新开启的融资周期内，实现盈利或被收购。

　　差了5年的风口就是泡沫

　　“你觉得目前国内哪家公司的人工智能水平最高?”(不包括微软亚研等外企)

　　PingWest品玩把这个问题扔给了很多人工智能科学家，答案的前半部分惊人的高度一致：“技术实力最强的一定是百度，但是……”

　　后半部分的回答不尽相同。不过大多数指向刚刚离职的百度前首席科学家吴恩达(Andrew Ng)曾经主导的百度人工智能缺乏成功转化并泛用的产品，从外界看起来并不算“成功”，与“水平最高”的实际状况并不相称。

　　在PingWest品玩的采访过程中，另一个得到高度一致性答案的问题是：“你觉得是什么让人工智能突然热起来的?”

　　面对这个问题，几乎所有人无一例外的回答“AlphaGo”。

　　这也与2016年突然爆发的创业和资本曲线恰好吻合，甚至有创业者直言：“我做了这么多年人工智能，没人知道我是做什么的，在AlphaGo之后终于有投资人能正眼看我了。”

　　然而AlphaGo是Google的一个实验性加上公关式项目，尽管Google通过它更好的理解了深度学习，同时也向外展示了Google的技术实力。

　　但AlphaGo本身是不具备任何实际意义，也不能产生回报。

　　将驱动AlphaGo的技术应用于实际的生产场景，可能还需要许多年。而在不同的场景之下，人工智能的实际应用又有着完全不同的实现难度和时间进度。