百万年薪背后 是人工智能领域不断泛起的人才泡沫(7)

　　“人工智能比VR的前景更大，它像互联网一样，未来会深入到每个领域中。就像今日头条、像滴滴内部运用人工智能一样。未来小卖铺都像用微信付款一样，利用人工智能来分析客户、库存和SKU。” 老邢告诉我，“但这并不意味着，现在这么热炒就是一件好事。”

　　通过对一级市场数据库IT桔子上，409家人工智能创业企业的公开信息进行分析，PingWest品玩发现人工智能企业的融资次数，与新增公司数呈现明显地平移相关。截止2017年4月底，今年的新增人工智能企业数量仅为5家，预计今年人工智能新增企业将有大幅下滑。

　　敏感的“人工智能从业者”们已经意识到了这一轮风口来的太早，而资本却并没有及时刹车。到目前为止，今年(2017年)人工智能企业融资事件已发生62次，已完成的融资额比去年多了一倍，全年资产流入量将有望突破700亿。这700亿中，又将有许多以天价年薪的形式，流入人工智能人才的口袋。

　　人工智能是方向，但当下却并不是风口，它对标的并不是O2O、电商和消费升级这样的具体赛道。而是像互联网一样，提供了一个全产业升级的技术工具——互联网的诞生让O2O、电商和消费升级成为了可能。而人工智能的风口来临的时候，是指在人工智能成熟后，所有行业都可以利用人工智能提升自己的效率和生产力。

　　但前景越光明，当下的泡沫也就越大，就像2000年前后中美同时发生的互联网泡沫破灭。

　　1995年至2001年间，由于媒体和资本的过度投机，让普通民众和投资者认为互联网将会改变一切。随之而来的泡沫破灭，让大约5万亿美元IT业市值蒸发，许多知名企业破产。

　　在之后的不到五年里，互联网确实改变了一切。后来互联网对世界的变革，甚至超过了2000年互联网泡沫最鼎盛时期华尔街的想象。但这并不能挽回那些互联网先烈的命运。

　　过早的商业关注，也是对人工智能学术进步的一种阻碍。杜克大学电子与计算机工程系副教授，杜克进化智能研究主任陈怡然在人工智能媒体新智元的一篇文章中写道：

　　“学术界被挖的千疮百孔，现在连写个项目申请都找不到合适的PI来组队……这个需求有明显的炒作痕迹，而且是学术界的人自己炒自己：谁都知道这个溢价不可能长久，赶紧趁热把自己卖一笔，以后的事情以后再说。”

　　戴维对此有着相同的观点：“整体来说，人工智能这一波技术的天花板很低，如果现在短期内实现不了的需求，再投多少钱也没用，还是要靠学术界有进一步的突破……学术界上一次突破(深度学习算法)带来的应用红利可能马上就要到头了。”

　　事实上，如果人工智能真的如互联网一样，是一种庞大改革的技术基底。那么人才去泡沫化、民主化，学术的归学术，商业的归商业，才是引爆风口的第一步。

　　随着更多的人涌入人工智能相关专业，社会性的商业培训机构的出现，以及人工智能技术自身门槛的降低。人工智能人力成本下降，才能让人工智能真正的大众化，泛用化。当任何一家公司可以像招PHP程序员一样招到人工智能工程师的时候，我们才能迎来没有泡沫的人工智能时代。

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