不跟你们卷LLM了！AI教父杨立昆要单飞创业

　　“我认为并不是所有人都错了。事实上，越来越多的人开始认同我对人工智能未来的看法。”

　　当“AI教父”、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）说出这句意味深长的话时，一场与硅谷主流路线的“决裂”已然公开化。

　　据可靠消息，这位Meta首席AI科学家被曝正计划离职创业。这不仅仅是一次普通的“跳槽”，而是一场酝酿已久的“理念之战”：他要挑战的，是整个硅谷当前都为之“痴狂”的大语言模型（LLM）。

　　在杨立昆看来，当前主流的LLM路线是一条“死胡同”。他要亲手打造的，是能像人类婴儿一样感知物理世界的“世界模型”。杨立昆此举，被视为对AI发展航向的一次“重磅纠偏”，也预示着AI领域可能迎来一场颠覆性的技术大洗牌。

　　第一部分：“世界模型”——AI的“下一个大事件”

　　杨立昆此次创业的核心，是他长期倡导的“世界模型”。

　　传统的LLM像个“文字控”，靠“啃”海量文本数据长大，成了“纸上谈兵”的“语言大师”。但杨立昆的“世界模型”，目标是让AI通过观看图像、视频和感知空间数据，亲身体验和理解物理世界。

　　他梦想中的“世界模型”，不仅能对“世界当前状态”进行“实时估计”，还能“预测执行一系列动作后世界将产生的最终状态”。这旨在让AI拥有规划、推理和理解“因果关系”的能力，而不仅仅是基于模式识别进行预测。

　　“我家那只猫都比现在的LLM聪明！”

　　这句经典调侃，直指当今LLM对物理世界理解的“硬伤”。杨立昆曾抛出一个思维实验：让LLM想象一个立方体旋转90度后的样子，他断言LLM根本做不到，因为它缺少对物理世界的“心智模型”和“空间推理”能力。

　　此外，他承诺，这种新系统还将拥有更强大的“安全特性”，因为控制AI的方式将被“内置”于其对世界的因果理解中，而不是像现在这样依赖外部的“补丁”。

　　第二部分：为何“分道扬镳”？——路线之争与权力更迭

　　杨立昆的这次“出走”，背后是他长期以来对LLM路线“深思熟虑”的“叛逆”，以及Meta内部一系列令人不安的变动。

　　理念决裂：“教父”眼中，LLM是条“死路”

　　最根本的原因，在于他与Meta当前AI战略的深刻分歧。

　　杨立昆的观点非常明确：LLM就像个“语言大师”，但在面对真实物理世界时，却是个“小白”。 它们只会“预测下一个词”，却不知道“如何举起一个杯子”。在他看来，这是AI走向真正智能的“最大障碍”。

　　“扩展LLM无法达到人类水平的AI！”

　　这是杨立昆多次在公开场合的“硬核表态”。他认为，无限堆砌算力和数据，只会让LLM变得更像一个“记忆力超群的复读机”，而无法产生真正的“推理能力”和“世界观”。

　　在他看来，LLM甚至连家猫的智能都无法比拟。

　　这句经典调侃，精准地道出了LLM在“常识”和“因果”方面的短板。杨立昆认为，动物通过观察和行动，能迅速建立对物理世界的“因果模型”，而LLM离这种能力还“差了十万八千里”。