文远知行韩旭：AI助力降本增效 自动驾驶出租车规模扩张有望2030年前盈利

　　自动驾驶领域正迎来技术驱动的成本革命。文远知行创始人兼CEO韩旭在接受媒体采访时透露，公司通过自主研发的AI测试平台"Genesis"，已将数据采集与算法训练成本削减75%。这一突破性进展使文远知行跻身全球少数实现技术降本增效的自动驾驶企业行列，为其大规模商业化铺平道路。

　　据韩旭介绍，Genesis平台通过构建虚拟仿真环境，能够精准复现极端天气、复杂路况等现实场景。该系统生成的模拟数据不仅覆盖了传统测试难以触及的边缘案例，更将单个测试场景的成本从行业平均的数百美元降至不足25美元。这种技术优势使文远知行在保持安全标准的同时，将测试效率提升了40倍。

　　在成本控制取得突破的背景下，文远知行制定了激进的市场扩张计划。公司计划在2024年底前将全球运营车队规模扩大至2000-3000辆，较当前1000辆的基数实现翻倍增长。更引人注目的是，韩旭明确表示公司有望在2030年前达成数万辆级的商业化部署，这一目标与全球自动驾驶行业盈利时间表高度契合。

　　技术降本带来的竞争优势已在行业显现。谷歌旗下Waymo本月宣布完成160亿美元融资，其最新推出的生成式AI模型同样聚焦服务规模化扩张。国内市场方面，小马智行已在广州实现单车盈亏平衡，百度萝卜快跑则通过车路协同技术降低运营成本。三大头部企业正形成技术驱动的差异化竞争格局。

　　面对日益激烈的市场竞争，韩旭强调文远知行将坚持"质量优先"的发展战略。尽管AI应用使研发效率显著提升，公司仍计划在2024年适度增加研发投入，重点布局多模态感知、高精地图实时更新等核心技术领域。"我们不会为追求短期盈利牺牲技术壁垒，"韩旭表示，"优质产品才是赢得市场的根本。"

　　当前，文远知行的商业化进程已进入快车道。除中国本土市场外，公司正在中东、东南亚等地推进测试运营。其自主研发的L4级自动驾驶系统已适配多种车型，为不同场景的商业化落地提供技术支撑。随着成本结构的持续优化，自动驾驶出租车行业正从技术验证阶段迈向规模化盈利的新周期。