Gartner预测：2026年全球AI推理支出将超训练支出 优化型IaaS成关键支撑

　　据市场研究机构Gartner最新预测，到2026年全球人工智能优化型基础设施即服务（AI优化型IaaS）市场规模将突破420亿美元，较当前水平实现96%的显著增长。这一增长态势预计将持续至2027年，届时市场规模有望达到660亿美元，折射出企业数字化转型对智能算力的迫切需求。

　　支撑这一市场扩张的核心动力来自两方面：大语言模型（LLM）训练所需的算力基础设施持续升级，以及人工智能技术在企业核心业务流程中的深度渗透。Gartner高级分析师Hardeep Singh指出，随着企业从模型研发阶段转向规模化应用，经过微调的领域特定模型（DSM）正加速融入客户服务系统和运营平台，这种转变对实时计算能力提出更高要求。

　　智能体AI的演进正在重塑算力需求结构。多步骤自主决策系统的普及使推理环节取代训练成为主要算力消耗场景，预计2026年全球AI推理支出将达233亿美元，首次超过训练支出的190亿美元。这种转变直接反映在云服务采购偏好上——同年AI优化型IaaS支出中55%将用于推理场景，该比例到2027年将进一步提升至59%。

　　企业云投资策略随之发生根本性调整。持续运行的AI应用需要稳定的算力支撑，这促使云服务消费模式从项目制向订阅制转型。Singh强调，生产环境部署的DSM模型要求7×24小时不间断运行，这种运营特性创造了对弹性可扩展AI基础设施的持续性需求，推动云服务商不断优化算力调度与资源分配机制。