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李佳琦直播间半小时卖出2万亿Token,普通人为何开始为AI充值

2026-11-12 08:41来源:小熊科技编辑:张易川

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  李佳琦直播间的货架上,口红旁边多了一件新东西——Token,AI的词元,说白了就是AI的流量包。

  半个多小时,10万份千问办公会员月卡被一抢而空,折算下来约2万亿词元。下单的人成分很杂:有开小店的老板,算的是一天能省出几个小时;有陪孩子改错题的妈妈,算的是一晚上能少吼几次;还有每周都要交周报的白领,算的是周五能不能早点关电脑。三笔账,算的全是生活,没有一个人提“模型跑分”,也没有人说得清Token究竟是什么。

  他们买的不是技术,是“有用”。

  这波行情的高潮落在11月11日。当天,天猫双11“Token充值”专场开启,智谱、MiniMax、千问办公、阿里云、Qoder等厂商集体让利:MiniMax把三款月卡全部砍到五折;阿里云Token Plan两款月卡五折起售;智谱周卡同样五折起步;千问办公基础会员月卡首月三折起;Qoder的月卡干脆打到3.3折,19.9元就能入手。

  由此,Token头一回以独立品类的身份登上天猫,从技术名词变成了购物车里的SKU。

  把时间往回拨一年,普通人想给AI付钱还是件苦差事。

  苦在看不懂数。API Key、控制台、按量计费,每个词单拎出来都认识,拼在一起就成了天书。想买“让AI帮我干活”这项服务,先得过反人类配置那一关。此前“养龙虾”(OpenClaw)走红时,甚至有人花几千块钱请人上门安装,才能勉强起步。

  苦在比不了价。十家厂商十套计价口径,想知道哪家划算,只能自己一条条考证。一句话概括当时的局面:Token是卖给“会用它的人”的,“想用它的人”连门都摸不到。

  问题不出在技术,出在设计——很长时间里,没人替“普通人买AI”这个动作做过任何安排。

  拆门槛的活儿,今年分三步做完了。

  第一步立规矩。4月,天猫发布《AI软件及应用类商品发布规范》,额度、模型版本、有效期必须写清楚,“永不封号”之类的话术被明令禁止。规则摆在明处,买家才敢下手。

  第二步给参照。同类套餐被并排放进同一个页面,价格头一回可以摆在一起看。同样一百万词元的输入,Kimi Pro收26元,输出收136元;DeepSeek在空闲时段只收1元和4.5元。同一个动作,价差几十倍,原本只属于开发者的账单,成了普通人手边的比价单。

  第三步压缩流程。卡密、直充、一键绑定,过去要“找一个会折腾的人帮忙”,现在跟着客服指引自己点几下就能搞定。

  门槛拆掉之后,卖法也换了。

  AI火了这几年,宣传口径始终围着“能力”打转——参数多大、跑分多高。但千问办公CEO陈宇森在直播间讲了另一番话:“AI取代不了李佳琦。更希望帮粉丝用AI解决琐事,比如到点下班、陪伴猫狗、照顾家人。”

  这一刻,卖点从“能力”换成了“生活”。普通人从来不会被跑分说服,能让他们掏钱的理由只有一个:这东西能帮我省事、能搞定麻烦。

  顺着这个逻辑,面向开发者的API套餐被改造成月卡、年卡和连续订阅,购买体验跟充视频网站会员、给手机充话费已经没有区别。

  类似的剧本,双11的历史上反复上演过。从碧然德净水壶到戴森吹风机,再到视频会员,每一个颠覆性品类走向大众,靠的都是“价格杀手加体验”这套组合拳,AI词元只是最新入列的一个。

  厂商自己的算盘也值得摊开看。

  过去几年,大模型公司其实只听到了半个世界的声音。听见的那一半来自企业:采购单、招标书,以及CTO们反复念叨的降本增效。

  被漏掉的另一半,藏在生活里——妈妈拍下的一道错题,小老板想问又不知从何问起的库存预测,白领周五下午面对空白文档时的有心无力。企业端的问题由采购单筛出来,个人端的问题由日常生活带进来。

  只靠企业客户,大模型是独腿走路;个人消费端长出来之后,两条腿才站得稳。个人端回流的不只是钱,还有千万普通人真实问出的问题——这些任务,任何一份采购需求里都找不到。

  现金流的角度同样说得通。个人用户付费快、复购频,规模滚起来之后单位成本被摊薄,反过来让企业端的报价更有底气。智谱在中期报告里写过一个公式:AGI商业价值=智能上界×Token消耗规模。第二个因子要是没人顶,这门生意就讲不圆。

  所以业内有个说法:企业端决定天花板,个人端决定增速。中国从来不缺用户,缺的只是把AI递到用户手里的最后一公里。好在电商、支付、直播、会员体系这些基础设施早就铺好了,放着现成的高速路不走,没有哪家大厂愿意回头手工组装电瓶车。

  今年双11落进购物车的,就是这样一批看不见的商品——算力。单笔订单大多只有39元,分量却不轻:让买得起的人买从来不难,难的是让普通人开始买。扫地机器人如此,视频会员如此,Token也是如此。

  千问办公的商品评论区里,点赞最多的一条留言只有五个字:321,上Token。

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