小马智行VS文远知行，Robotaxi对决走向“价值创造”

　　当“上市即造股”的资本泡沫席卷自动驾驶赛道，当行业陷入“烧钱换增长”的恶性循环，小马智行与文远知行，这两家中国Robotaxi领域的“双雄”，却在港股IPO的赛道上展开了一场关乎生存与未来的终极对决。

　　一方是彭军带领的“实干派”，以安全为底线、以规模化落地为矛，试图用街头真实服务打破行业困局；另一方面是韩旭执掌的“全球化勇士”，以多场景覆盖为盾、以海外扩张为剑，试图用资本杠杆撬动万亿市场。

　　究竟谁能更胜一筹？

　　安全冗余VS全场景覆盖

　　如何破解“长尾难题”

　　自动驾驶的终极战场，从来不是实验室里的算法比拼，而是街头巷尾的“长尾场景”考验。

　　小马智行，安全冗余的“实干派”，彭军的选择，是“不玩虚的”。作为百度自动驾驶首席架构师出身的他，深知安全是自动驾驶的“生命线”。因此，小马智行从创立之初就押注多传感器融合技术，搭载20多项安全冗余系统，包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达的“铁三角”组合，以及冗余电源、冗余制动、冗余通信等硬件保障。

　　这种“过度设计”的逻辑，直指纯视觉方案的软肋，极端天气下的可靠性问题。例如，在暴雨、浓雾或强光直射场景中，摄像头可能失效，而激光雷达的3D点云数据仍能提供精准环境感知。

　　小马智行的技术路线，本质上是“用硬件冗余换安全边际”，尽管成本更高，但换来了用户信任与政策准入的优势。2024年，其成为首家获一线城市全无人驾驶全类别许可的企业，App注册用户达22万，日均订单超15单，这些数据背后，是安全冗余带来的“真实服务能力”。

　　文远知行，全场景覆盖的“技术勇士”，韩旭的野心，是“用一套代码打天下”。

　　根据天眼查媒体综合信息，文远知行的“WeRide One”平台，主打“全领域自主研发的核心算法”，试图从L2到L4级自动驾驶技术无缝衔接，并覆盖Robotaxi、Robobus、Robovan等多场景。这种技术架构的优势在于“复用性”，通过统一算法降低研发成本，多场景数据反哺核心算法。

　　例如，其无人驾驶环卫车在广州生物岛的运营数据，可优化Robotaxi在狭窄道路的决策逻辑；其在中东的极端高温环境测试，能提升算法在高温工况下的稳定性。

　　技术方面，小马智行的选择，是“先守住安全底线，再追求技术突破”；文远知行的逻辑，是“用场景覆盖倒逼技术进化”。

　　前者更符合当前政策与市场的需求，在监管对安全性高度敏感的背景下，安全冗余是获取牌照、赢得用户信任的“敲门砖”；后者则更符合长期技术趋势，全场景数据是训练通用自动驾驶模型的“燃料”，谁能积累更多数据，谁就能在未来的技术竞争中占据主动。

　　然而无论是安全冗余还是全场景覆盖，最终都要回答同一个问题：如何破解自动驾驶的“长尾难题”？即那些发生率低但后果严重的极端场景。

　　小马智行是用硬件冗余“硬扛”，文远知行用算法迭代“软解”。

　　规模化落地VS多场景变现