百度健康“好医加号”怎么做？AI收集信息、医生决策，把稀缺专家号精准匹配

　　10月25日消息，AI医疗行业正快速发展，新的产品和服务模式层出不穷，从健康科普、在线问诊、报告解读到辅助诊断、线下就医服务，AI正在深度融入医疗健康全流程。

　　在10月24日的百度健康文心健康管家升级发布会上，百度健康正式推出“好医矩阵”，包括好医榜、好医说、好医答、好医加号、好医评等能力，并发布全网首发的健康动态视频识别“健康相机”。

　　其中，“好医加号”成为打通线上“AI+真人”问诊到线下实际诊疗的关键一环，把患者带进医生诊室，首次实现了从线上AI+真人医生问诊、线下就医、线上随访的完整服务链路。

　　百度App搜索“好医加号”

　　百度健康总经理杨明璐强调，“好医加号”并不是简单给用户多开一个挂号入口，而是用AI把稀缺的专家“加班号源”与真正需要的精准患者做双向匹配。

　　精准匹配，已成功加号近600万次

　　杨明璐表示，推出“好医加号”功能，对普通用户来说确实是多了一个“挂号”渠道，但意义远不止于此。

　　她举例说，有同事老家的孩子生病，当地看不了，必须找北京的大夫，但号一直挂不上；另一方面，很多医生也非常希望找到精准患者，无论对科研、手术还是教学都有价值。“这两者之间存在很大的匹配难度：医生每天面对很多患者，可能大海捞针；真正需要他的患者又挂不到号。”

　　杨明璐强调，“好医加号”的核心是AI赋能后的精准匹配：让中重症、真正需要专家资源的患者更及时精准就医，也让医生更及时地帮助到更多有需要的患者。

　　百度健康医生服务部总经理李杰进一步解释，“好医加号”全称叫“好医加班号源”，医生利用额外工作时间拿出的号源，是公益性质的服务。

　　据披露，百度健康好医加号目前每天提供12万+加班号源，支持最长30天长周期预约，已实现中国“地域全覆盖”“科室全覆盖”，覆盖80%以上公立三甲医院，加号通过率达到近70%，累计帮助用户成功加号近600万次，每天提供优质号源的医生已突破5万+。

　　具体怎么操作？两条路径，AI提交信息+医生决策

　　好医加号的操作逻辑并不复杂，但关键在“精准”二字。

　　好医答业务负责人何可可介绍，目前用户在使用“好医加号”功能时有两种方法：一种是在百度App中搜索好医加号，明确表达“想挂某个方向/某位医生”的意图，系统会给出两三个医生推荐并写明推荐理由；另一种是用户已经知道医生姓名，在搜索中直接进入医生主页，点击“加号”，查看该医生的接诊要求，再与AI对话提交病情信息。

　　提交后，百度健康平台会用AI帮助医生收集病情，包括患者上传病历、检查单、预期时间等需求，总结出精准的双向匹配策略。随后进行AI初审，审核之后医生还会在线上进行人工二次审核，审核通过后患者即可获得比较珍贵的加班号源。获得号源后，患者会拿到具体日期的号源，到线下门诊走医院加号流程。

　　百度健康平台线上展示的是专家30天之内的号源。医生可以自行决定释放多少个号源，“有的专家一天放两个号、三个号，真的是在做公益，可能占用他一两个小时，挤压吃饭和休息时间。”何可可说。

　　“好医加号的目的是帮助用户解决精准就医需求，减少到门口找黄牛、耽误两个月挂不上号的问题。百度通过全网用户检索把有需求的患者聚拢，送到专家面前。”李杰举例，患者咳嗽就只挂呼吸科主任医师，但不关注这位专家擅长的是呼吸道感染还是慢阻肺，呼吸道感染的患者挂了擅长治疗慢阻肺的专家，真正需要慢阻肺治疗的患者反而挂不上，这样真正稀缺的大专家资源可能被浪费。百度健康通过AI问诊等能力，通过好医加号让医患匹配更精准。

　　坚守“AI赋能+真人医生把关”

　　除好医加号外，此次百度健康发布的好医矩阵还包括好医答、好医说、好医评、好医榜等。

　　好医答主打“AI+医生”回答：AI收集资料，给出建议，几分钟内发送到对应医生端把关、确保AI的回复专业、准确，患者还可以选择接入真人医生，获得专业、准确的医学诊断和解决方案者。好医答有15万+全三甲真人医生入驻，7×24小时在线，最快1分钟响应，目前针对皮肤科、内科、中医科、妇科等主流科室上线，全部能力免费开放体验。

　　健康相机则让用户在说不清、说不全症状时，可以拍一段视频上传、边拍边说，AI模型识别后帮助真人医生辅助判断。过去一年，皮肤病识别一致率达95%，报告单解读准确率98%+，报告单解读使用人次2700万+。

　　文心健康管家产品负责人李想表示，百度文心健康管家一直围绕给用户一个可信、可靠的AI平台去做建设。整个产品模式采用“真人医生和AI”双工协同的模式去解决用户的问题。真人负责兜底和把关，AI一方面负责帮助医生提效，一方面帮助用户表达更简单，能让用户的服务链路变得更加顺畅。

　　谈及百度健康在AI医疗赛道的定位。杨明璐向表示，百度健康一直把自己定位为面向C端、服务中国老百姓寻医问药的平台；同时做好连接，连接医生、医院、药企等大B端健康生态供给，“本质是一个典型的面向C端，但又toB、toC的平台经济”。

　　她认为，当前，AI让C端产品更易懂、易用、长周期，从单次检索走向健康管理，同时用AI赋能B端医生和医院，让优质医疗资源规模化、个性化。比如过去一个医生一天服务10个患者，通过AI工具和Copilot可能同时服务100个甚至更多，质量还更好。

　　同时，杨明璐认为AI医疗刚刚起步，天花板很高，未来会分层分化。她判断三个方向值得投入：一是表达层，用多模态、智能设备等极低输入成本让用户随时随地准确表达，甚至实现隐式表达；二是履约和供给侧，用AI释放优质医疗资源，实现规模化和个性化；三是匹配侧，把充分表达的患者需求与医生能力更快匹配。

　　“我们不只是大家看到的一个好的科普、好的咨询问诊，到最后好的交付、好的效果，还有巨大空间。”杨明璐说，百度健康希望在表达、供给、匹配三层持续积累，在AI医疗赛道中既做C端可信赖的健康平台，也做B端医生医院的AI赋能者，让精准就医的里程更短、优质医疗资源的匹配更高效。